NVIDIAは10月28日、Amkor TechnologyやIbiden、KYEC、Samsung Electro-Mechanics、Siliconware Precision Industries（SPIL）、Unimicron Technologyと連携し、基板、先端パッケージング、テスト、光学エンジンの生産能力を拡大すると発表した。AIインフラ需要の急増に伴う供給制約を和らげるため、新規および既存サプライヤーの増産投資を支援し、サプライチェーンの多様化を進める。

基板分野では、今後3年間で生産能力を2.5倍に引き上げる計画を示した。Ibidenは年初に締結した契約に基づき、日本の大野工場の増設を進める。NVIDIAは生産能力確保に向け、数十億ドル規模の前払いを実施するという。増設後の生産能力は現在の3倍水準となり、増産分は2028年1〜3月期から段階的に供給される。

Samsung Electro-Mechanicsは、NVIDIAの基板サプライチェーンに新たに加わる。世宗と釜山での設備高度化に加え、新工場の建設でも協力する。2028年までにNVIDIA向けに割り当てられる物量は、同社の年間パッケージ基板生産能力の中で相応の比重を占める見通しだ。

Unimicronは、台湾で進めるKF基板の増設分について、NVIDIAと生産能力予約契約を結んだ。追加分の供給は2027年4〜6月期に始まり、2028年半ばにピークに達する見込みだ。

Amkorは、NVIDIAと韓国で先端パッケージング能力を増強する。2028年末までに、チップと基板の間で信号をやり取りするインターポーザーウエハーの生産能力を300％以上拡大することを目標に掲げた。

半導体テストと光学分野での協力も拡大する。NVIDIAは、米国、台湾、シンガポールでの設備増設により、2027年までに関連生産能力が2倍になると見込んでいる。

KYECは、NVIDIAによる11億ドル（約1650億円）の前払いを活用し、米国で新たなテスト施設と装置を整備する。量産開始は2027年4月を目標とする。シンガポールの拡張施設は、2027年2月から量産に入る見通しだ。

SPILは台湾で、コパッケージドオプティクス（CPO）向け光学エンジンの生産能力を2027年半ばまでに15倍へ引き上げる計画だ。2028年末までに、さらに2倍へ拡大する。CPOは、光信号でチップ間のデータを送受信する技術を指す。

ジェンスン・フアンCEOは「いまは人類史上最大規模のインフラ構築が進む局面にある。需要は極めて大きく、現在の最大の制約は生産能力だ」とコメントした。

その上で「NVIDIAのサプライチェーンパートナーは世界最高水準の製造企業だ。各社が世界各地で生産能力を拡大し、新たな産業革命を支えるAIスーパーコンピューティングシステムを供給できるよう、ともに取り組んでくれていることに感謝している」と述べた。