Woowa Brothersは10月28日、ソウル市江南区のグランド・インターコンチネンタル・ソウル・パルナスで技術カンファレンス「Woowa Tech Conference 2026」（WoowaCon）を開催し、AIを活用した配達・需要予測の高度化やロボット配送の取り組みを公開した。顧客が必要とするものを必要な瞬間に届ける都市像として、「Seamless City」構想も示した。

今回のテーマは「止まらない都市をつくる技術」。2020年に始まったWoowaConは、Baeminの技術成果や知見、将来ビジョンを共有する場として開催している。

今年はAI・機械学習、バックエンド、フロントエンド、モバイルアプリ、データ、組織文化、ロボットなどをテーマに、40以上のセッションを実施した。オープニングの基調講演には、キム・ボムソク代表、高・ミョンソク CTO、ハン・ダニエルデリバリー統括が登壇した。

高・ミョンソク CTOはまず、AI活用の成果を紹介した。従来は加盟店が入力する調理時間と実際の所要時間に約8分の差があったが、メニュー別の注文数と処理速度を反映した予測モデルの導入後は、平均誤差を50％縮小したという。

配達時間予測についても、店舗ごとの配達状況や地域の混雑度など58項目のデータを反映するモデルに切り替え、精度を2倍以上に高めたと説明した。自律的に判断・実行するAIエージェントは、約3000の顧客変数を基に特典やレコメンドを決める超個人化エンジンにも活用しているという。

ハン・ダニエルデリバリー統括は、雨の夕方に入った1件の注文を例に、現場での適用事例を紹介した。Baeminは降雨前の段階で、地域ごとのピーク時間帯に必要となるライダー需要を予測し、必要な人員をあらかじめ確保する。

同社によると、雨天時の対応時間は約80％短縮した。配達予定時間の案内は、従来はオーナーの入力情報に頼っており、実態と一致するのは10回中3回程度だったが、現在は店舗、地域、時間帯ごとに実際に発生した事象を基に予測しているという。

配達現場ではロボットの活用も進めている。一部地域ではロボットが「Bマート」の注文を顧客の玄関先まで運び、走行距離の99％以上を自律走行でカバーしている。月間走行距離は約5000kmに達するという。

経路に関する実験では、ライダーは地図上の直線ルートを選びにくく、選んだ場合でも必ずしも最速ではなかったとしている。ハン・ダニエルデリバリー統括は、ライダー需要や到着予定時刻、移動経路は直感ではなく、実験とデータに基づいて判断していると説明した。

また、注文処理中にサービスエラーが発生した場合でも、停止した時点から処理を再開できる設計にしていることも明らかにした。

キム・ボムソク代表は「Baeminが目指す都市は、顧客が望むものを必要な瞬間にすぐ届けられる『Seamless City』だ」と述べた。その上で、「韓国の人口は米国より7倍少ない一方、飲食店数は韓国の方がはるかに多い」と説明した。

さらに「まだ発生していない注文を予測し、顧客、店舗、ライダー、ロボットまでをつなぎ、変数の多い現実の中で数多くの意思決定をリアルタイムで最適化している」と述べ、「緻密で複雑な市場の課題を解いている」と語った。