Anthropicが、複数のAI半導体を組み合わせて運用する戦略を打ち出した。IPOに向けて公開したS-1届出書では、Amazon TrainiumやGoogle TPU、NVIDIAおよびAMDのGPUを統合的に管理する方針を明記しており、AI企業によるNVIDIA依存の低減につながる可能性がある。

Business Insiderが27日（現地時間）に報じたところによると、AnthropicはS-1届出書で、複数の戦略パートナーが提供する演算資源を単一のリソースプールとして一元管理していると説明した。

同社は独自ソフトウェアを用い、ワークロードに応じて最適なチップへ処理を振り分けている。対象となる半導体は、Amazon Trainium、GoogleのTensor Processing Unit（TPU）、NVIDIAのGraphics Processing Unit（GPU）、AMDのGPUの4系統だ。

Anthropicは、こうした柔軟な運用体制の構築には、数年にわたる開発と多額の投資が必要だったとしている。

このマルチチップ戦略が定着すれば、長期的にはAI企業のNVIDIA依存を和らげ、調達面での交渉力を高める可能性がある。複数の半導体プラットフォームを使い分けられれば、特定ベンダーへの依存を下げやすく、供給の変動にも対応しやすくなるためだ。

もっとも、半導体間の切り替えはなお容易ではない。とりわけAIモデルの学習で利用基盤を変更するのは、推論段階より難易度が高いとされ、マルチチップ基盤の整備には巨額の資金と技術リソースが求められる。

報道によると、Anthropicも現在なお、NVIDIAの演算資源確保に数十億ドル規模を投じているという。このため、こうした戦略を実装できるのは当面、大手AI企業に限られるとの見方が出ている。

一方で、NVIDIAの技術的優位が短期間で崩れる可能性は低いとの指摘もある。Circular Technology Global Researchのリサーチ・市場情報責任者、ブラッド・ガストワース氏は、選択肢が広がっても、NVIDIAの性能やネットワーク、ソフトウェア面の競争力が維持される限り、短期的な影響は限定的だとの見方を示した。

長期的には、AI演算資源の汎用化や供給過剰のほうが大きな変数になる可能性がある。米金融会社CitadelのCEO、ケン・グリフィン氏は、供給が需要を上回れば、演算資源のレンタル価格が下落し得ると警告した。

グリフィン氏は、GPUは航空会社と同様に追加運用に伴う限界費用が低いとしたうえで、「供給過剰が起きた瞬間、価格は急落する」と述べた。

Anthropicの取り組みは、NVIDIAの優位性が直ちに失われることを意味するものではない。ただ、大手AI企業が複数の半導体プラットフォームを柔軟に活用する動きが広がれば、NVIDIAの価格決定力や顧客の囲い込み構造は、長期的に見直しを迫られる可能性がある。