Cadence Design Systemsは、半導体設計を支援するAIモデル群「Cadence Maestro」を発表した。Reutersが10月26日（現地時間）に報じた。NVIDIAとの連携やオープンソースAIモデルとの接続性を強化し、クラウドとオンプレミスの双方で利用できる点を打ち出す。
半導体設計では、コストや性能の目標に合わせ、数十億個に及ぶトランジスタを精密に配置する必要がある。Cadenceと競合のSynopsysは近年、AIエージェントが設計ツールの利用を代行し、エンジニアの作業効率を高める分野に注力している。
Cadenceによると、Cadence MaestroはNVIDIAのオープンウェイトモデル「Nemotron」を一部採用して開発した。セキュリティ面では、NVIDIAの「OpenShell」技術も取り入れた。
導入形態は柔軟で、Cadenceのクラウド環境やパブリッククラウドで利用できるほか、自社のファイアウォール内やデータセンター内でオンプレミス運用することも可能だ。顧客独自の半導体設計データを用いた追加学習にも対応する。
Cadenceは初期利用の結果として、汎用モデルと比べて品質は最大30％向上し、コスト効率は最大5倍に高まったとしている。
一方、Synopsysは9月30日、OpenAIとAIモデルを共同開発し、収益を分配することで合意した。両社が開発する「GPT-Synopsys」は、OpenAIのインフラを基盤とする。
Cadenceの上級副社長、ポール・カニンガム氏は、「AIモデル企業の数は半導体設計ソフト企業より多い」と述べ、Maestroが特定のモデルに依存しない設計思想を持つことを強調した。商用AIの研究開発企業との連携も視野に入れているが、詳細は明らかにしなかった。
最初のMaestroモデルは、第4四半期に一部顧客向けに先行提供される予定だ。
Chi-gyu Hwang
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