【マウイ（米ハワイ州）】Qualcommは、AIエージェントが利用者の意図をくみ取り、複数のアプリやサービスをまたいで処理を代行する「AIスマートフォン」構想を打ち出した。次世代のエージェンティックAI機器では、1日当たりで最大100万トークンをオンデバイスで処理できるようになるとの見通しも示した。

同社は22日（現地時間）、米ハワイ州マウイで開催した「Snapdragon Summit 2026」で、AIスマートフォンの方向性を説明した。MoEモデルやオーケストレーター、MCPの普及により、AIエージェントが複数のアプリやサービスを連携させ、利用者に代わって一連の作業をこなす基盤が整いつつあるとした。

Qualcommのクリスティアノ・アモンCEOは基調講演で、「AIスマートフォンの姿が、いま明確に見え始めている」と述べた。その上で、「アプリとアシスタントの時代から、エージェントの時代へ移行している」とし、利用者がアプリを一つずつ開いて操作するのではなく、AIエージェントが処理を引き受ける形へ変わっていくとの見方を示した。

同社は、エージェンティックAIの時代になっても、スマートフォンが中核デバイスであり続けるとみている。アモンCEOは「スマートフォンはなくならない」と述べ、利用者を最もよく理解している機器としての役割を強調した。

その理由として、エージェントの動作には利用者の文脈情報が不可欠であり、常に持ち歩かれ、最も多くの個人データを保持しているのがスマートフォンだからだと説明した。

過去20年、スマートフォンは主にアプリ単位で機能を提供してきた。一方、エージェンティックAI機器では、利用者の意図そのものが入力になる。従来のように利用者が端末を直接操作するだけでなく、AIエージェントが状況を分析し、計画を立て、実行まで担う使い方が加わるという。

実現に向けた要件としては、個人情報へのアクセスや利用者が許可した権限、継続的なコンテキストの保持、リアルタイム推論、さらに言語・視覚・音声を同時に扱うマルチモーダル対応を挙げた。

Qualcommは、利用者がAIエージェントを使うかどうかを左右する要素として、「信頼」と「利便性」を示した。エージェントが処理を代行する以上、セキュリティと個人情報保護が前提となり、最終的な主導権は利用者が握るべきだとした。

加えて、AIエージェントの利用が、利用者自身で操作するより簡単でなければならないとも指摘した。ECがノートPC中心からモバイルへ移行したのも、モバイルの方が使いやすかったためだと説明した。

具体例としては、AIエージェントが利用者の好きなバンドの公演情報を通知し、利用者が「はい」と答えるだけで、日程調整やチケット購入、その後の手配まで進める利用シーンを示した。この過程で、利用者が複数のアプリやクラウドサービス、各種モデルを個別に操作する必要はないという。

同社は、AIエージェントの活用範囲をスマートフォン以外にも広げる方針だ。PC、スマートグラス、ウェアラブル、自動車でもAIエージェントを利用できるようにし、利用者が場所や用途に応じて最適なデバイスを選べる世界観を示した。

処理は端末とクラウドに分散して実行する。あわせて、スマートウォッチやグラス、ペンダント、ピン型デバイスなどの個人向けAI機器でSnapdragonの採用が広がっていることも紹介した。

一方で、こうした変化はSnapdragonの設計要件そのものも変えつつある。AIエージェントが、利用者がスマートフォンを操作していない時間帯もバックグラウンドで処理を続けるようになり、半導体設計の前提が変わってきたためだ。

アモンCEOは、初代Snapdragon 8の開発時に直面した、「1GHz動作で高度なOSを終日動かす」という課題に再び向き合う必要があると説明した。

そのためには、エージェントのオーケストレーションを担うCPU、効率的なAI推論を処理するNPU、並列計算を担うGPU、さらに接続機能までを一体で設計する必要があるとした。

また、端末がポケットに収まるサイズであること、発熱を抑えること、バッテリーが終日持続することは、AI時代でも変わらない条件だと指摘した。バッテリー駆動の機器である以上、処理内容ごとに適した演算エンジンを組み合わせる異種コンピューティングの設計が引き続き重要になると強調した。

こうした課題に対応するため、Qualcommはデータセンター向け技術をスマートフォンにも展開する。メモリとアクセラレータを接続して効率を高めるデータセンター向け演算技術をベースに、メモリの近くでAI処理を担うSnapdragon向けコプロセッサを開発したという。

同社は、エージェンティックAI機器が1日に処理するトークン量は今後さらに増えるとみている。このコプロセッサは、増大するAI演算をバッテリー駆動の制約内で処理するための中核技術と位置付ける。

アモンCEOは、この技術について「ノートPCやスマートグラス、自動車などにも広げていく計画だ」と述べた。