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Finance
美国银行业引入AI所用数据“营养成分表” 强化数据质量与责任划分
随着AI应用持续扩展,美国银行业开始引入“数据营养成分表”(DNL)框架,对AI训练及应用所用数据的来源、质量、时效性、完整性、偏差和更新频率等进行标注。该框架采用基础型与高级型两级评估,旨在降低错误或过期数据带来的AI风险。
AI & Enterprise
TechRadar:AI重塑攻防节奏,网络安全核心仍是基础能力
TechRadar指出,AI并未改变网络安全威胁的底层逻辑,更多是放大了原有风险。未及时打补丁的系统、薄弱的身份和访问控制、权限过宽、第三方接入风险以及资产管理不到位,仍是攻击者最常利用的入口。对企业而言,与其一味引入AI专用工具,不如回到基础安全治理,明确处置优先级、及时修补漏洞、缩小暴露面,并提升演练和取证能力。
Mobility
中国明确L3、L4自动驾驶强制性国家标准 2027年7月起实施
中国针对L3、L4级自动驾驶系统发布强制性国家标准,计划于2027年7月1日起实施。新规将测试验证、车企全生命周期安全责任以及人机交互和接管机制纳入强制要求,适用于M类乘用车及客车和N类商用车,自动泊车功能不纳入此次监管范围。
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Industry
韩国7月实施电动汽车火灾安心保险:险企可向电池等零部件制造商追偿
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AI & Enterprise
NIA举行公开研讨会 聚焦医疗、教育、劳动领域AI法律制度应对
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AI & Enterprise
韩国平台业将完善AI搜索与推荐服务自律规范
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AI & Enterprise
KPMG调查:企业AI转型受困成本压力,29%高管看不清运营成本上升原因与结构
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Crypto
摩根大通:Strategy出售比特币冲击有限,许可型基础设施扩张才是更大风险
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Telecommunications & Media
网络切片提速落地:一张5G网实现业务差异化保障
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Finance
Homeplus重整融资博弈升温:MBK与Meritz就2000亿韩元DIP融资谁来承担再起争议
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Finance
韩国金融业呼吁放宽网络隔离监管 完善AI基础设施配套
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Finance
Shinhan Financial Group推出“Shinhan Super SOL”,韩国金融超级App竞争升温
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Mobility
华尔街分析师称 Tesla FSD 在多数场景下已接近 L4,保险定价成判断依据
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AI & Enterprise
MIT Technology Review:AI加速进入各行业,五大趋势凸显就业不确定性与深度伪造等风险
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Telecommunications & Media
韩国7月拟在手机开通过程中引入人脸认证:监管争议未平,渠道一线承压
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AI & Enterprise
Red Hat:企业级IT自动化落地先要打破组织碎片化
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Industry
Tesla住宅光伏重心转向常规组件,Solar Roof淡出核心位置
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Crypto
Solv Protocol弃用LayerZero,改用Chainlink CCIP作为官方跨链基础设施