韩国平台业将完善AI搜索与推荐服务自律规范,纳入模型版本调整、供应中断、数据处理透明度和责任划分等新风险。图片来源:Shutterstock

随着AI应用不断扩大,韩国平台业正推进完善搜索与推荐服务自律规范,并将把AI模型版本调整、供应中断、数据处理透明度、责任划分等新风险纳入规范范围,同时持续检查各平台的落实情况。

由韩国科学技术信息通信部支持运营的“平台自律机构”22日在首尔 Peyto Hotel举行座谈会。平台企业及顾问委员,以及OpenAI、Anthropic等方面代表出席了会议。

与会各方重点围绕AI模型供应稳定性、服务责任划分、数据处理透明度以及开放标准衔接等议题展开讨论。

平台业普遍认为,AI模型服务提供方的定价政策、版本调整和供应中断等因素,可能直接影响平台服务运营。考虑到一旦发生技术问题,平台自身往往难以单独应对,因此与AI企业建立持续协作机制成为与会各方的共识。

会上,平台企业与AI企业还就模型版本在未事先告知情况下发生变更、服务供应中断等实际问题交换了意见。双方计划围绕中长期路线图以及明确的告知标准继续讨论,以提高服务环境变化的可预见性。

会议还讨论了基于开放标准支持不同AI模型之间切换的方案,以及推动韩国本土企业之间互联互通的方向。对于问题发生后平台与AI企业各自的可控范围、责任界定及应对流程,双方也交换了意见。在数据领域,与会各方围绕AI处理平台数据的标准及信息来源标注方案进行了讨论。各方决定,今后将通过平台自律机构持续就AI服务扩张相关议题开展协商。

平台自律机构成立于2022年8月,旨在讨论提升平台社会责任、促进创新与共生的行业自律方案。目前共有13家平台企业以及6家协会和团体参与。韩国科学技术信息通信部为其数据与AI分组、创新共享与治理分组的运作提供支持。

其中,数据与AI分组计划结合生成式AI应用扩大的技术环境变化,对其于2023年制定的《提升搜索与推荐服务透明度的自律原则》进行完善。该分组还将检查各平台对相关原则的落实情况,并基于过去3年的成果发布落实案例集。

创新共享与治理分组则计划汇总各企业对去年制定的《平台企业治理原则》的落实案例,并发布最佳实践案例集。

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