搜索关键词 自研AI芯片
AI & Enterprise
Microsoft称AI单次请求耗电或远低于既有估算,回应“ChatGPT单次提问的耗电量约为谷歌搜索的10倍”说法
Microsoft公布AI推理能耗测算结果称,在真实服务环境下,大语言模型单次请求的耗电量可能仅为既有估算的四分之一到二十分之一。按回复长度约300个token计算,中位耗电为0.31Wh;若回复增至约5000个token,中位值将升至3.91Wh。公司同时披露了大规模请求场景下的用电和冷却耗水估算,并强调AI能耗更受处理方式和回复长度影响。
AI & Enterprise
消息称Google考虑在下一代TPU中采用三星电子2nm工艺
据报道,Google正评估在下一代AI芯片TPU中引入三星电子2nm工艺,部分组件或交由三星电子代工,以应对TSMC产能趋紧及Google面向外部客户的TPU需求上升。消息人士称,核心计算部分仍将由TSMC以1.4nm工艺生产,三星电子则可能负责memory I/O die。该芯片最早或于2028年量产。
AI & Enterprise
主权AI升温,NVIDIA或减轻对云巨头依赖
随着多国政府推进“主权AI”并加大AI基础设施投入,NVIDIA的客户结构正从少数超大规模云厂商向政府及公共项目延展。市场认为,这有助于降低客户集中度。Jim Cramer表示,主权AI相关业务目前约占NVIDIA整体业务的14%,随着项目陆续落地,占比还有望继续提升。
-
AI & Enterprise
OpenAI评估开放芯片抽象层软件,推动AI适配多种芯片
-
AI & Enterprise
Microsoft拟向Anthropic提供自研AI芯片Maia,有望实现首次对外供货
-
AI & Enterprise
Jensen Huang:Vera CPU将打开约2000亿美元市场,未来需求有望大增
-
Crypto
Nvidia市值升至约5.3万亿美元 AI基础设施扩张提振AI代币预期
-
AI & Enterprise
Alibaba发布自研AI芯片Zhenwu M890,并推出服务器与大模型产品线
-
AI & Enterprise
中国大型科技公司加快摆脱英伟达依赖 自研AI芯片规模化量产提速
-
AI & Enterprise
Alphabet获AI基础设施逻辑重估:一年累涨约160%,盘后市值一度超过英伟达
-
AI & Enterprise
Google Cloud拟向外部客户销售自研TPU,拓宽云业务收入渠道
-
AI & Enterprise
Meta采用数百万颗AWS自研Graviton CPU,满足AI智能体推理需求
-
AI & Enterprise
Elon Musk:AI芯片供应存忧,Tesla拟采用Intel 14A推进自研
-
AI & Enterprise
Meta携手Broadcom推进2纳米(2nm)MTIA规模化部署,减少对通用GPU依赖
-
AI & Enterprise
Amazon CEO:AI不存在过热,称其为“前所未有的机遇”
-
AI & Enterprise
Meta推出Muse Spark,AI模型与“AI原生”基础设施赛道同步升温
-
AI & Enterprise
Amazon正评估对外销售自研AI芯片
-
AI & Enterprise
Anthropic评估自研AI芯片,Claude需求攀升带动布局