Google与Meta正在扩大与NVIDIA在AI网络领域的合作。尽管两家公司近年持续推进自研AI芯片，以降低对NVIDIA的依赖，但在网络侧仍选择引入NVIDIA的硬件与技术方案。

据区块链媒体Cryptopolitan当地时间10月12日报道，NVIDIA在美国圣何塞举行的Open Compute Project（OCP）全球峰会上公布了上述合作进展。

其中，Meta计划基于NVIDIA Spectrum-X以太网超级NIC和Spectrum-6交换芯片，开发开放式AI网络方案；Google则计划在NVIDIA下一代ConnectX-10超级NIC与BlueField数据处理器（DPU）上支持Falcon Transport技术。

过去一年，Google和Meta持续推动芯片自研，以减少对NVIDIA的依赖。报道提到，两家公司签署了规模达数十亿美元的合同，租用Tensor Processing Unit（TPU）资源；Meta也开发并推出了自有AI芯片MTIA。与此同时，Google还在向外部客户销售TPU。

在本次活动上，Microsoft也发布了自研AI推理芯片Maia 300，显示出其降低对NVIDIA和AMD依赖的动向。不过，Cryptopolitan指出，包括Microsoft在内的大型云服务商，仍贡献了NVIDIA超过一半的季度营收。

除网络产品外，NVIDIA还向OCP开放了机架与Compute Tray设计方案，便于其他企业基于相关设计生产兼容硬件。

NVIDIA同时发布了“开放数据中心规范v0.7”，内容涵盖供电、制冷和基础设施布局标准，AMD、Google和Meta参与联合发布。公司还公布了与Google、Meta、Microsoft共同开发的“OCP电网韧性规范”，为超大规模AI数据中心应对电网扰动提供统一标准，并提出系统需在2秒内恢复至接近最大负载水平。

此外，NVIDIA还与Cisco联合发布了超高密度USFP光模块，支持单通道400Gbps传输，总带宽可达12.8Tbps。NVIDIA表示，相较现有200Gbps光学技术，该方案的带宽密度提升4倍，能效提升约1.3倍。TE Connectivity与Amphenol也参与了相关部件开发。

NVIDIA已于今年3月发布下一代AI平台Vera Rubin，并从8月开始出货。9月23日，Supermicro宣布Vera Rubin机架开始出货；一周后，CoreWeave表示，客户已在该系统上运行实际生产工作负载。

业绩方面，NVIDIA 2026财年第二财季（5月至7月）营收同比增长106%，至962亿美元（约合128.427万亿韩元）。其中，数据中心业务营收达890亿美元（约合118.815万亿韩元），仍为公司最主要的收入来源。NVIDIA管理层预计，下一财年供应瓶颈仍将持续。