AI & Enterprise

消息称部分Google员工改用Claude Code，Gemini编程能力分散引发内部担忧

据彭博社报道，Google内部对其在AI编程工具竞争中落后的担忧正在加剧。由于Gemini的编程能力分散在6款以上产品中，产品形态不统一，整体策略与应对方案也不够清晰。部分工程师更倾向于使用Anthropic的Claude Code，并在证明业务必要性后获准例外使用。

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调研：Kubernetes集群GPU平均利用率仅5%，CPU为8%

Cast AI对数万个Kubernetes集群的调研显示，GPU平均利用率仅为5%，CPU为8%，内存为20%。即便在AI和机器学习负载中，GPU利用率依然偏低。该公司指出，一次性的资源优化难以适应持续变化的工作负载和流量模式，企业需要引入持续自治优化，以减少云资源浪费和成本支出。