据彭博社当地时间21日报道，援引多名现任及前员工的话称，Google内部对其在AI编程工具领域落后于Anthropic的担忧正持续升温。
报道称，Google正推动整合内部与编程相关的AI项目，以加快产品推进。不过，目前Gemini的编程能力分散在6款以上不同品牌的产品中，产品形态不统一，整体策略也缺乏清晰度。在企业客户对AI编程工具需求升温的背景下，知情人士称，Google迄今仍未形成明确的应对方案。
多名消息人士表示，相比公司自有工具，部分Google工程师更愿意使用Anthropic的Claude Code。
出于安全考虑，Google限制员工使用Claude Code、OpenAI Codex等竞争对手的工具，但在能够证明业务必要性的情况下，员工仍可申请例外许可。3名前Google员工称，Google DeepMind内部负责Gemini模型、内部应用和开源模型的部分团队已在使用Claude Code。
报道还称，组织架构问题也成为争议焦点。DeepMind、Google Cloud、Google Core、Google Labs以及Android等部门都在以各自方式推进AI编程工具开发，导致主导权分散、协同不足。尽管Google去年已任命Koray Kavukcuoglu担任首席AI架构师，但内部协调问题至今仍未理顺。
此外，Google内部对编程类AI产品的推进节奏也存在分歧。AI研究人员希望尽可能加快推进，传统资深工程师则坚持对代码质量设定更严格的标准。
报道称，AI工具的使用情况已被纳入绩效评估。但与此同时，也有工程师在使用内部AI编程工具时，因算力资源紧张而受到容量限制。
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Chi-gyu Hwang
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