GoogleとOpenAIが、コーディングやAIエージェント向けの超高速AIを相次ぎ投入した。AI開発競争は、モデル性能そのものに加え、どれだけ速く応答できるかが重要な差別化要素になりつつある。

米Decryptが8月13日付で報じたところによると、GoogleはコーディングとAIエージェント業務に対応する低コストモデル「Gemini 3.7 Flash」の正式提供を始めた。これに対しOpenAIは同日、既存の「GPT-5.6 Sol」を高速化した「GPT-5.6 Sol Ultrafast」を公開した。

もっとも、提供形態には違いがある。Gemini 3.7 Flashは160カ国以上で利用可能なのに対し、GPT-5.6 Sol Ultrafastは現時点で一部のAPI顧客に限って提供されている。

GoogleはGemini 3.7 Flashを、ソフトウェア開発やWeb開発、高度な知的業務に適した主力モデルと位置付ける。複数段階の計画立案や実行を担うAIエージェント向けの低コスト基盤として展開する考えだ。

同モデルは最大100万入力トークン、6万4000出力トークンに対応する。テキストに加え、画像、動画、音声、PDFを処理できるほか、ツール呼び出しやコンピュータ制御機能も備える。

Googleは速度面も強調する。テスト用のコーディング課題では、Gemini 3.7 Flashが2分13秒で処理を完了したとしており、直前のFlashモデルで5分超かかっていた作業時間を大幅に短縮したという。

価格も競争力を前面に押し出した。Googleは年末まで、100万入力トークン当たり0.75ドル、出力トークン当たり3.75ドルで提供する。Gemini 3.6 Flashの初期価格と比べて半額水準としている。

来年以降は、入力が1.50ドル、出力が7.50ドルに引き上げられる予定だ。

性能面では、Googleは自社ベンチマークでGemini 3.7 Flashが18項目中11項目で「Claude Sonnet 5」や「GPT-5.6 Terra」を上回ったと説明した。Code Arenaでは1588 Elo、AutomationBenchでは30.4％を記録したとしている。

ただ、これらはGoogle独自の評価手法に基づく結果であり、数値の受け止めには注意が必要だ。

一方のOpenAIは、GPT-5.6 Solの高速版としてGPT-5.6 Sol Ultrafastを公開した。完全な新モデルではなく、既存モデルを超高速で利用できる形にしたサービスだという。

OpenAIは、半導体企業Cerebrasのチップを活用することで、標準速度と比べて最大14倍の応答性能を実現できると説明した。

最大出力速度は毎秒750トークン。リアルタイム音声エージェントのように、対話を続けながら即時応答が求められる用途での活用を見込む。

Jane StreetのAIエンジニア、ジョン・クレペジ氏は、Cerebrasの処理速度がAIモデルの使い方そのものを変える可能性があると評価した。Podiumのプロダクト責任者コートランド・ライキンス氏も、音声サービスにおける高速応答は通話体験を大きく変え得ると述べた。

ただ、提供対象の広さではGoogleが先行する。GPT-5.6 Sol Ultrafastは現在、OpenAI APIの一部顧客向けに限られており、今後は処理容量の拡大に応じて対象企業を広げる方針だ。

今回の両社の動きは、AIエージェントの普及に伴い、応答速度が新たな競争指標として浮上していることを示している。AIエージェントは、ユーザーの指示を受けて複数段階の作業計画を立て、ツールを呼び出し、結果を生成する。

その過程では推論能力だけでなく、各ステップの待ち時間をどこまで縮められるかが実際の使い勝手を左右する。とりわけ音声ベースのAIでは重要性が高く、応答が遅いほど対話の自然さが損なわれやすい。

Googleは低価格と広い提供範囲を武器に、開発者や企業がすぐに使えるモデルを打ち出した。これに対しOpenAIは、Cerebrasの計算インフラを活用し、最上位モデルの処理速度を極限まで高める戦略を選んだ。

AIを巡る競争は、単に「どのモデルが賢いか」だけでなく、「どれだけ速く、低コストで実務を処理できるか」へと広がっている。

今後の展開も注目される。Googleの主力高性能モデル「Gemini 3.5 Pro」は、現時点で提供時期が明らかになっていない。OpenAIは自前のインフラではなく、Cerebrasの処理性能を活用して市場対応を進めた。

超高速応答がAIエージェントの中核的な競争力として浮上するなか、今後はモデルの知能そのものに加え、実サービスでの速度や提供体制も競争の中心になりそうだ。