KQCは6月30日、量子AIハイブリッドプラットフォーム「KQC Qubiteer」の提供を開始した。ユーザーが自然言語で入力した課題をAIが解析し、数理モデル化からソルバー選定、計算実行までを一貫して自動化する。
KQCは、量子コンピューティングの研究開発のほか、量子セキュリティやAIインフラ運用を手掛ける企業。新たに投入したKQC Qubiteerは、解決したい課題を入力するだけで、AIエージェントが数理モデリングから適切なソルバーの選定、計算実行までをワンストップで処理するハイブリッド型の量子コンピューティング基盤だという。
同社は、量子最適化の導入時に壁となっていた専門スキルがなくても利用できる点を特徴として挙げる。
従来の量子コンピューティングソリューションでは、ユーザー自身が変数や目的関数、制約条件を数理的に定式化したうえで、QUBOなど、ソルバーで扱える形式に変換する必要があった。このため、量子モデリングに関する高度な専門知識が求められ、現場担当者が実務上の課題をソルバーに適用する際の大きな障壁になっていたとしている。
KQC Qubiteerでは、ユーザーが課題や条件を自然言語で入力すると、AIが内容を解析して問題として定式化し、ソルバーで処理可能な数理モデルに即座に変換する。あわせて、最適化問題の規模や制約条件、変数構造を分析し、効率的な解法を自動で推奨・実行する。
KQCのキム・ジュニョン代表は「Qubiteerは、量子最適化を一部の専門家だけの領域にとどめず、実際の課題を持つ誰もが活用できるツールへ広げるためのプラットフォームだ」とコメントした。そのうえで「問題定義からソルバー実行までの全工程を自動化することで、量子コンピューティングの産業応用を加速させる。さまざまな産業分野で実質的な変革を生み出していく」と述べた。
Chi-gyu Hwang
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