Ethereum共同創業者のVitalik Buterinが、AIの推論能力とオンライン上のプライバシーの限界を探る実験を始めた。公開情報だけを手掛かりに、個人の非公開情報がどこまで再構成され得るのかを検証する狙いだ。

ブロックチェーンメディアのU.Todayによると、Buterinは22日、「Find my secret document（私の秘密文書を探せ）」と題した実験を公開した。AIがインターネット上の公開情報や各種のオンライン記録をもとに、意図的に伏せられた情報や未公開の文書にどこまで迫れるかを試す内容という。

今回の実験は、AIの性能を誇示することが目的ではなく、個人情報保護の脆弱さを点検する問題提起の性格が強い。生成AIは検索や文書分析、情報整理の機能を急速に高めており、公開情報同士を結び付けて推論する力も強まっている。断片的な記録だけでも、本人が想定しない情報まで浮かび上がるおそれがある。

Buterinはこれまでも、AI技術の進展に伴う安全性や制御の重要性を繰り返し訴えてきた。今回の取り組みも、利便性の裏側で広がり得るプライバシー侵害リスクに警鐘を鳴らすものと受け止められている。

この問題は暗号資産業界でも見過ごせない。ブロックチェーンは取引履歴が公開される仕組みのため、ウォレットアドレス、オンチェーン上の行動履歴、ソーシャルメディアの投稿、公開発言などが結び付けば、特定の個人を識別できる可能性がある。AIの推論能力が高まるほど、個人特定やセンシティブな情報の露出リスクも増す可能性がある。

Buterinの実験は、特定企業やサービスの新製品発表ではない。AI導入が広がる中で、オンライン上の匿名性やプライバシーがどれほど脆くなり得るかを示す事例といえる。

U.Todayは、具体的な手法や結果の詳細は明らかになっていないと報じた。一方で、公開データだけを使ってAIがどこまで機微性の高い情報に到達できるのかという社会的な議論を促した点に意義があると伝えている。

業界では、生成AIの活用拡大に伴い、個人情報保護とデータに対する統制権の確保が今後の重要課題になるとの見方が出ている。今回の実験も、AI時代におけるプライバシー保護の強度を測る試みとして注目されている。

Buterinは、オンライン上の匿名性がAIによるテキスト分析で維持しにくくなっているとの問題意識を示したうえで、自ら匿名性の一部を切り崩す形で実験すると説明した。さらに、過去10年のどこかの時点で、自身がEthereumにとって中程度の重要性を持つ公開文書を書いたとして、その文書の特定を試みる課題だと紹介している。