Younglimwon SoftLabのクォン・ヨンボム代表は18日、カンファレンス「Enterprise Business Solution Conference 2026（EBSC 2026）」で、AIが高度化しても企業競争力の源泉は現場で人が蓄積してきた知見とデータにあると述べた。あわせて、業務プロセス全体のデータを統合・追跡できるERPを、DXとAI活用を支える中核基盤と位置付けた。

クォン代表は「AIがAIを生み出す段階に入り、進化のスピードは極めて速い。一部の領域では、個人の能力がAIを上回ることは難しい」と指摘した。

その上で「AIが休むことなく働く時代だからこそ、人が顧客と直接向き合う中で得た知見や経験を蓄積し、共有できる仕組みが必要になる」と強調した。

さらに「AIはデータがなければ力を発揮できない。企業固有の業務プロセスの中で、人が積み上げてきた現場経験を継続的に蓄積することが、企業戦略と競争優位を形作る中核になる」と述べた。

同氏は、こうした現場知見の蓄積を支える基盤としてERPの重要性が一段と高まっていると説明した。ERPは、業務プロセス全体にまたがるデータを統合的に蓄積し、流れに沿って追跡できる企業経営の中核基盤だとした。

その上で「全体最適を軸に各種ソリューションをERPと連携させる構造こそ、DX推進の基本方向になるべきだ」と述べ、「DXが進めば、AIをより戦略的に活用できるようになる」と語った。

クォン代表は、Younglimwon SoftLabの社内で進めた取り組みに触れ、組織の存在目的に即したAX戦略の必要性も訴えた。

「昨年末、AIを基盤とする全社革新課題を20件選定する方針の下、各組織がAIをどう活用するかを発表する場を設けたところ、当初はあらゆる分野にAIを適用する案が相次いだ」と振り返った。

その後の調整では、会社と各組織の存在目的を判断基準に据えたという。「会社や組織が何のために存在するのかを明確にすると、優先すべき領域は意外なほど整理しやすかった。AIに限らず、新技術の導入では組織の存在目的を明確に共有することが重要な選択基準になる」と述べた。

Younglimwon SoftLabは今回のイベントで、AI時代の企業競争力は個別ソリューションの機能そのものではなく、データ、業務プロセス、システム間の接続性にあるとのメッセージも打ち出した。

祝辞に立った韓国生産性本部のパク・ソンジュン会長は、AI時代の生産性革新は単なる技術導入ではなく、データとAIに基づく質的転換にあると強調した。企業競争力は、データをどれだけ効果的に蓄積し、接続し、活用できるかで左右され、ERPがその中核基盤を担うようになるとの見方を示した。

基調講演を行ったクォン・ホンヨン高麗大学情報保護大学院教授は、産業革命の流れの中で富の源泉が機械やエネルギー、情報からデータへと移ってきたと説明し、AI時代の企業競争力もデータの確保と活用能力から生まれると指摘した。

また、データが新たな生産手段として定着した以上、企業はAI導入そのものよりも、データを体系的に管理・活用できる基盤整備に注力すべきだと述べた。Forcsのパク・ミギョン代表は、電子文書・電子契約分野におけるAI活用事例を紹介し、生成AIとAIエージェントを使った文書作成、検索、理解の全工程自動化の方向性を示した。

Younglimwon SoftLabのホ・ウンギ未来価値実現本部専務は「生成AIとAIエージェントの普及により、機能中心のソフトウェアやユーザーインタフェース（UI）の役割は急速に変化している」と説明した。

さらに「単機能型のSaaS（Software as a Service）は差別化が難しくなっている。今後のエンタープライズソフトウェアの競争力は、個別機能ではなく、業務プロセスとデータ、そしてソリューション間の接続性にかかっている」と述べた。