人工知能（AI）エージェントの普及により、予測市場における裁定取引の構図が変わりつつある。価格のゆがみを捉える処理が急速に自動化され、人間のトレーダーが手動で介入できる余地は狭まっている。Cointelegraphが28日、報じた。

予測市場の裁定機会はごく短時間で消える。個別市場で確率の合計が100%から乖離したり、新たな情報に対する価格反応が遅れたりすると、一時的な収益機会が生じる。

こうした機会を捉えるには、数千の市場をリアルタイムで監視し、即座に注文を出す必要がある。このため、人間のトレーダーが手動で対応するのは事実上困難だという。

Edge & NodeのCEO、ロドリゴ・コエリョ氏は「すでにボットが毎秒数百の市場をスキャンしている。裁定機会の大半は自動化システムが押さえている」と述べた。こうした取引は「レイテンシー裁定（latency arbitrage）」と呼ばれ、人手で捉えるには短すぎると説明した。

同氏はまた、AIエージェントは人の介入なしに短期的な価格の不一致を素早く利用できるため、構造的に優位に立つと付け加えた。

Polymarketでは、価格の不整合が頻発しているとする研究結果も出ている。研究チームは、個別市場で確率の合計が100%から乖離するケースに加え、関連市場同士の不整合も含めて分析した。

その結果、こうした非効率によって約4000万ドルが流出したと推計した。Polymarketは最近、取引コストが上がる形で手数料体系を見直したが、効果は限定的だとの見方もある。

一方、AIエージェントの広がりは新たなリスクも招いている。Edge & Nodeのエンジニア、プラナブ・マヘシュワリ氏は「AIの性能が中程度でも、すでに自律的な振る舞いが始まっている」と警告し、ガードレール整備の必要性を強調した。

同氏は、現時点ではAIエージェントに過剰な権限を与える傾向もあると指摘した。

LayerLensのCEO、アーチー・チョウドフリ氏は「一部のユーザーはClaude Codeのようなコーディングエージェントを使って自動売買ボットを自作し、さらにOpenClawのような自律実行ツールと組み合わせることもある」と話した。

同氏は、AIリテラシーの向上によって、これまで機関投資家の領域だったクオンツ取引戦略が個人トレーダーにも広がる可能性があると予測した。ただ、大手機関もすでにAIを積極活用しており、それだけで競争優位が自動的に確保されるわけではないとも述べた。

こうした流れは暗号資産市場でも加速している。裁定取引の主導権が人間の判断から自動化システムへ移る中、AIと自動化を積極的に活用する側が、そうでない参加者に対して優位に立つ構図が一段と鮮明になっている。