Kurlyは1月8日、同社AXセンターが手がけた生産計画最適化に関する研究論文が、産業工学誌「Computers & Industrial Engineering（CAIE）」に掲載されたと発表した。研究では、物流工程のボトルネック解消を目的に、データに基づく注文統合モデルを提案した。
Kurlyによると、CAIEは学術的な新規性に加え、実証面での有効性も重視するSCI級の産業工学誌という。
研究チームは、過去の物流データをもとに注文ごとの商品箱数を予測し、その最小化を図るアルゴリズムを開発した。現場での実証では、従来方式と比べて物流滞留を最大92％削減し、メタヒューリスティクス手法と比べても処理効率を33％高めたとしている。
この研究は、2025年9月にミラノで開かれた産業工学カンファレンス「Logistics Management 2025」にも招待された。Kurlyは、学界・産業界から韓国型フルフィルメントモデルと、企業内研究の実行手法に関心が寄せられたと説明している。
AXセンター研究員のワン・ジュヨン氏は、「今回の論文は、Kurlyがデータ基盤の物流分野で国際的な基準を示していることを示す成果だ」とコメント。「今後も流通・物流の革新に向けた研究を続ける」と述べた。
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Seulgi Son
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