Anthropicが、自社R&DにおけるAI活用の進展状況を数値で公表した。2026年8月時点で、R&D業務の26%が、人が大枠の方向性を示せばAIが大半の作業を担う高水準の自動化段階に達したという。内部では約3万のAIエージェントが研究・エンジニアリング業務に従事している。

18日付のGigazineによると、Anthropicはこうした内容を発表した。対象となるのは、同社が独自に区分する「Anthropic R&D自動化指数」で、AIのR&D関与度を0〜5の6段階で示す。レベル0は人がすべての作業を担う段階、レベル5は課題の発見から実行までをAIが担う完全自律の段階と位置付けている。

このうち、2026年8月時点でR&D業務の26%がレベル4に分類された。これは、人が大きな方向性だけを示し、AIが大半の実務を自律的に進める水準を指す。年初時点では、レベル4に相当する業務はほぼなかったという。

人とAIが協業するレベル3以上の業務を合算すると、R&D全体の9割を超えた。一方で、レベル5の完全自律型R&Dに到達した事例は確認されていない。

社内のAIエージェント基盤も大規模だ。Anthropicによると、主要な内部基盤では、研究およびエンジニアリング業務を担う約3万のAIエージェントが同時に稼働している。

同社は、AI活用の拡大に合わせて監視体制も整備している。事前チェックと事後の活動ログ分析を組み合わせる方式で、2026年8月の1カ月間には、AIエージェントによる10億件超の判断を監視した。このうち優先度の高い約50件については、毎週、人手でレビューを実施したとしている。

あわせて、AI研究開発向けの計算資源のうち、安全性研究に振り向けた比率も開示した。7月13日から20日までの1週間を集計した結果、AI研究開発用の計算資源全体の約6%が安全性関連の研究に使われた。AIがAIの研究開発を進める作業に限ると、この比率は約12%だった。

今回の開示は、AIが開発支援ツールの域を超え、AI企業のR&Dプロセスそのものに深く組み込まれている実態を示すものといえる。年初にはほぼ存在しなかったレベル4の業務が、数カ月で26%まで拡大したことからも、R&D自動化の進展ペースの速さがうかがえる。

もっとも、Anthropicは完全自律型R&Dにはなお至っていないと説明している。そのうえで、エージェント監視と安全性研究を並行して進め、AI活用拡大に伴う統制体制の整備も進めている点を強調した。

今後は関連指標を継続的に公表するほか、外部の独立した第三者評価も受け入れる計画だという。AIがR&Dに占める比率の拡大に加え、監視規模や安全性研究への計算資源配分がどう変化するかが注目される。