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开放权重升温，全球AI竞争格局再起波澜

近期，“开放权重”迅速成为全球AI行业关注的焦点。所谓开放权重，是指对外公开模型权重，用户可下载后在本地运行，并按自身需求进行优化，但这与“开源”并不完全相同。围绕成本、控制权和安全风险，OpenAI、Anthropic等公司更倾向于闭源路线；与此同时，中国企业正借助开源或开放权重扩大影响力，美国20多家科技公司则呼吁避免对相关模型实施仓促监管。

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论坛聚焦Agentic AI：成本竞争转向任务总成本，模型性能成关键变量

随着Agentic AI加快落地，业内人士指出，衡量经济性不能只看token价格，更要看完成单项任务的总成本。论坛上，多位与会者认为，减少重试与回溯、提升模型能力，已成为控制成本的关键；在基础设施层面，也需从单纯扩充GPU转向兼顾内存、NPU与整体能效。韩国政府则表示，将把代理式能力作为本土模型发展的重点，并推进安全评估、基于token效率的AI平台核心技术及AI操作系统研发。