随着AI成本压力上升，企业对中国开源AI模型的兴趣正在明显升温。市场普遍认为，这类模型在价格上更具优势，性能也已接近OpenAI和Anthropic的主流产品。

近期，中国开源模型在美国大型科技公司中的关注度进一步提升。尤其是在中国AI初创公司Z.ai发布GLM 5.2之后，美国企业对中国开源模型的评估明显加快。

美国最大加密货币交易所Coinbase目前正进行相关测试，考虑在其LLM网关中默认接入Z.ai的GLM 5.2、Moonshot AI的Kimi 2.7等中国企业推出的开源模型，同时保留工程师自主选择模型的权限。

云数据平台公司Databricks负责AI系统与产品开发的YuChen Jin近日在社交平台X（原Twitter）发文称，“GLM 5.2是开源版Claude的时刻”。他还表示，Databricks观察到的市场需求“令人惊讶”，全球将迎来开源大语言模型的大规模采用。

据Axios报道，Microsoft正在评估DeepSeek V4微调版本及其他开源模型，作为其在运行Copilot CoWork时所采用的Anthropic和OpenAI模型的低成本替代方案。

报道指出，这一轮测试表明，Microsoft正减少对OpenAI和Anthropic的单一依赖，转向多模型策略。若最终引入DeepSeek，客户数据仍将保留在Microsoft云内，并继续适用Azure的企业级安全、合规和数据驻留控制机制。

市场对中国AI模型的认知，已不再停留在“价格低但只能勉强使用”的阶段。部分基准测试显示，这些模型的表现甚至超过OpenAI或Anthropic的部分产品。与此同时，美国政府以安全为由加强对Anthropic和OpenAI最新模型部署的管控，也被视为推动中国AI模型扩大份额的因素之一。由于多数中国AI模型采取开源方式，企业可免费下载、修改并按需部署。

硅谷连续创业者、曾任Meta与Instagram产品经理（PM）的Xiaoyin Qu认为，中国模型的影响力还会继续扩大。

他在X上发文称，美国和欧洲企业未来可能减少对OpenAI和Anthropic的依赖，转向采用中国模型，并给出了四点理由。

第一，企业可以在自有GPU上运行中国模型，在满足合规要求的同时掌握数据控制权。第二，企业还可以基于中国模型，结合自有数据进行进一步训练，从而强化自身的数据竞争力。

第三，部分企业对现有闭源模型供应商的信任存在顾虑。他提到，Anthropic曾以安全为由，突然切断对“Fable5”模型的访问权限；同时，也有企业担心，Anthropic未来可能利用客户数据进入医疗、法律等领域，与客户形成直接竞争。

第四，企业正面临证明AI投资回报率（ROI）的压力。他表示，“理想的解决方案应是可信的美国本土开源模型，但目前并不存在。”他还称，如果认为把全部数据和AI控制权交给Anthropic与OpenAI，就天然等同于安全和合规，“这种想法过于天真”。

相比之下，OpenAI和Anthropic目前仍以闭源模型为核心。OpenAI虽然推出过类似中国公司公开权重的开放模型，但整体战略仍偏向闭源；Anthropic则一直认为开源策略风险较高，因此保持距离。

不过，随着以开源模型为卖点的中国公司快速崛起，正在推进上市的OpenAI和Anthropic也面临新的压力：如果不作调整，市场份额可能受到挤压；若通过价格战应对，则盈利能力可能承受更大投资者压力。因此，两家公司更可能在维持闭源体系的同时，进一步强化成本效率。

Anthropic于7月1日发布中型模型Sonnet 5，并称其性能接近Opus 4.8，但价格更低。The Information报道称，OpenAI已开发出可将AI模型推理成本降至一半以下的优化技术。