Anthropic多名高管表示，即便企业AI成本持续上升，也不应将削减使用、甚至直接停用AI视为首选方案。

据Business Insider 15日（当地时间）报道，Anthropic管理层认为，企业与其为AI支出设定僵化的预算上限，不如通过更合理的部署和运营策略，在控制成本的同时实现相近效果。

在红杉资本一档播客节目中，Claude平台产品负责人Angela Zhang表示，“完全停止使用AI是错误的想法”，并称公司已经看到部分客户确实采取了类似做法。Claude平台工程负责人Caitlin Reese也表示，企业在决定如何部署AI时重视成本无可厚非，但真正的风险在于，只是机械地设定预算上限，并以此限制自身判断和投入。

这一判断也呼应了近期美国企业围绕AI投资回报率（ROI）的持续争论。在AI支出快速增长的同时，部分企业管理层仍未看到足以支撑当前投入的回报。

对于如何控制成本，Anthropic给出的方向并不是“少用AI”，而是提升运营效率。Angela Zhang指出，企业内部存在“影子IT”现象，即员工绕过正式审批流程，自行引入AI模型或工具，这可能导致相关支出突然增加。

她同时强调，公司向客户传递的建议是“不要停止创新”。如果导入AI能够加快产品上市、提升运营效率，本身就是一项明确的成果。

Caitlin Reese则认为，下一阶段的竞争关键，将是如何以更低成本获得相同结果。她举例说，让高性能模型长时间持续运行，并不一定是最优解；未来企业会更多围绕成本效益来设计AI部署方案。

这一讨论也延伸至AI基础设施市场的竞争。包括Vercel在内的公司正主打“模型路由”方案，即根据具体任务，将请求分配给最合适的模型，以满足对成本更为敏感的企业客户需求。市场普遍认为，只要AI Token成本仍处于较高水平，这类路由需求就会持续存在。

Anthropic也在其生态中评估这一方向。Angela Zhang表示，“在Claude体系内做路由是有意义的”，公司正围绕Claude打造平台，并持续提升Claude处理多类问题的能力。外界认为，这一表态所指向的，不仅是价格调整，更是如何在自身模型体系内平衡成本与性能。

与此同时，AI聊天机器人领域的价格竞争也在加剧。OpenAI首席执行官Sam Altman表示，其GPT-5.6系列新模型在执行与Anthropic“Fable 5”相同任务时，价格仅为后者的一半，token效率约提高2倍。

随着AI公司同时面对企业客户的支出压力和ROI验证要求，行业竞争焦点正在从模型性能本身，逐步转向成本效率、部署能力以及模型调用方式。报道指出，对准备上市的公司而言，这类围绕成本的争议仍可能影响资本市场的估值判断。