Gartner最新调查显示，尽管过去两年企业AI应用案例快速增加，但真正取得显著业务成效的比例仍然不高。受访企业CIO中，只有13%表示，AI已经带来显著成果，而整体项目成功率仍维持在约两成。

这项调查于2026年5月至7月进行，覆盖2002名CIO等技术高管。Gartner在美国奥兰多举行的“Gartner IT Symposium/Expo”上公布了上述结果。

Gartner副总裁分析师Alicia Mullery表示，“数量并不等于价值”。她指出，不少组织在前期既没有明确界定AI用例的业务价值，也没有设定何时应当停止推进项目，结果正为此付出代价。

Gartner将那些能够产出明确业务成果、且其AI价值获得CEO高度认可的CIO归入“领先组”。调查显示，建立“AI试点未转入正式运营”判断标准的组织，跻身“领先组”的概率高出2.3倍；设定“关停已上线但表现不佳的AI项目”标准的组织，这一概率则高出2.6倍。不过，受访CIO中，具备上述机制的占比仅分别为31%和17%。

成本压力也在同步上升。58%的CIO表示，来自组织内部“通过AI实现降本”的要求正在增强；但与此同时，仍有51%的受访者预计，AI将推高技术总体拥有成本。Mullery表示，传统技术成本通常较为可预测，而AI成本往往会随着实际使用逐步显现，并带有较强不确定性。因此，CIO需要在预算筹措、管理方式以及成本归属上采取新的应对方法。

在人力和岗位重塑方面，AI同样带来新的管理课题。调查显示，已制定员工与AI代理协同工作岗位重塑方案的组织，跻身“领先组”的概率高出2.4倍，但拥有此类计划的CIO占比仅为4%。

Gartner还指出，AI虽然有助于降低技术开发成本，却可能进一步推高对技术岗位的需求。40%的受访者表示，计划在未来一年增加IT人员配置，其中不少CIO更倾向于扩大网络安全以及数据与分析相关岗位的招聘。

Mullery表示，随着设计师开始承担测试工作、测试人员更多参与设计，岗位边界正变得日益模糊。未来，组织所需的岗位数量可能减少，但单个员工承担的职责范围将进一步扩大。