随着AI快速演进，围绕这一领域的新概念和新术语不断涌现。近期，“模型harness（AI model harness）”在企业级AI市场迅速升温，成为行业关注的热门话题。

“harness”原意是套在马或牛身上的挽具。在AI语境中，它通常指连接模型、工具与执行流程的一层软件系统，负责把模型真正投入工作场景。无论是编程、检索，还是调用外部工具完成任务，AI都需要借助这类系统完成协调与执行。

据《华尔街日报》（WSJ）援引穆迪（Moody’s）AI产业实践负责人David Fan的说法，围绕模型构建的harness，本质上是驱动AI系统运转的关键代码层。它不仅为模型提供记忆和企业数据等上下文，还让AI代理具备实际执行任务的能力。

David Fan表示，harness就像包裹AI模型这颗“大脑”的外围系统。借助这套系统，企业可以对模型施加更多控制，并引导其按预期方式运行，正如给马套上挽具后，骑手才能更好地掌控前进方向。

今年以来，随着推理模型持续进步，harness的重要性进一步凸显。Anthropic认为，高性能harness与推理模型结合后，可帮助AI接入真实系统、执行代码并管理工作流。

企业端对harness兴趣升温，一个重要原因在于其有望提升企业对AI系统的控制力。David Fan认为，harness可能成为企业重新掌握AI主导权的重要抓手。

通过自建围绕模型的软件体系，也就是所谓的“harness engineering”，企业可以在不过度绑定单一模型的前提下搭建自身流程，从而降低对特定AI厂商的依赖风险。

从部署方式看，harness既可以由企业自行开发，也可以直接采用外部供应商提供的方案。近期，围绕harness概念的产品和技术正在密集涌现。

OpenAI、Anthropic等大型AI公司已开始面向企业客户提供各自的模型harness。DeepSeek近期发布的开源项目“DeepSeek Harness”也在开发者社区快速走红。该项目上线数小时内便在GitHub收获逾3.3万颗Star，且热度仍在持续攀升，其插件生态也已初具活跃度。

企业软件厂商Salesforce则以“AIforce”为核心，加快切入企业级harness市场。

WSJ援引David Fan的观点称，对于银行、政府等强监管行业的机构而言，若希望避免业务流程交由外部平台承载，自建harness更具吸引力。

不过，市场上也有不少声音认为，企业未必一定要自建harness。WSJ称，生物制药巨头Bristol Myers Squibb为减少重复搭建基础设施工具的工作量，选择将Anthropic Claude作为事实上的“标准harness”。

统一仪表盘平台厂商omnara联合创始人Kartik Sarangmath也在社交平台X（Twitter）发文称，关键不在于harness是自建还是采购，而在于系统提示词如何设计、接入哪些工具，以及整个系统如何交互。他认为，并非所有任务都需要harness，企业也没有必要凡事自建，直接采用成熟方案往往更节省时间。

WSJ还指出，作为harness核心组成部分之一的router，也正成为AI产业新的战略高地。

所谓router，是指可根据不同任务自动选择合适模型的软件层。随着企业愈发重视AI成本控制，router的热度也在上升。近期，据WSJ称，大型支付平台Stripe据称将以超过70亿美元收购以router见长的OpenRouter，显示出这一赛道正在吸引更多公司加速入局。