面向AI负载优化的云计算服务“Neocloud”正迅速升温。随着头部科技公司接连入场,这一赛道的竞争格局正在发生明显变化。
继SoftBank之后,Meta也宣布布局Neocloud市场。原本主要由初创企业主导的行业,正逐步演变为“初创公司+大型科技公司”同场竞争的新局面。
在AWS、Microsoft、Google Cloud长期主导的云市场中,这股新势力能否对既有格局形成冲击,已成为业界关注的焦点。
据悉,SoftBank集团计划自下一财年起启动Neocloud业务,其通信子公司SoftBank将面向美国企业出租AI算力资源。Meta也在加快推进云基础设施业务,拟依托其已投入巨额资本建设的数据中心拓展相关服务,并考虑销售AI模型。
与之相呼应的是,围绕大型数据中心算力出租的商业模式也在升温。5月初,SpaceX与Anthropic签约,包下其Colossus1数据中心的全部算力容量;此后又与Google、ReflectionAI签署了类似租赁协议。
NVIDIA也在加大对Neocloud企业的扶持力度。其正向以出租NVIDIA GPU为主要业务的小型云厂商提供财务担保,并以此换取部分收入分成。
与此同时,围绕企业级AI市场的竞争也在升温。多家头部公司正在加快组建前线部署工程师(forward deployed engineer,FDE)团队,以提升企业AI项目的交付和落地能力。AWS与Microsoft等大型云厂商同样开始投入巨资建设FDE组织。
除Neocloud之外,近期全球AI产业链也出现一系列新动向。
产品层面,OpenAI已小范围推出GPT-5.6系列中的Sol、Terra、Luna三款新模型,其中定位最高的Sol针对网络安全场景进行了优化。OpenAI还预告将于7月15日发布与AI编程工具Codex相关的硬件设备。
Anthropic已启动自研AI芯片的早期工作,并传出正与Samsung Electronics讨论制造合作的消息。该公司还发布了中端模型Claude Sonnet 5,称其性能接近Opus 4.8,但使用成本更低。
Google则发布了图像生成模型“Nano Banana 2 Lite”,主打更快的生成速度和更低的使用成本。
Microsoft计划于8月将面向消费者和企业的Copilot整合为一款应用。整合后的App将纳入AI编程工具,以及需单独付费的新Agent“Autopilot”。Salesforce则发布面向客服场景的“Agentforce Help Agent”,以降低AI Agent的搭建与运维负担,并引入“按问题解决计费(Pay-per-resolution)”模式。
Meta推出新应用“Pocket”,用户可通过AI提示词生成小游戏和交互式应用,并可在信息流中直接运行其他用户创作的作品。Meta还开发了“Vistara”技术,将旧服务器拆出的DDR4内存装入新服务器,并通过自研CXL(Compute Express Link)芯片实现跨应用共享内存,以降低延迟问题。
Adobe与职业社交平台LinkedIn联合推出面向营销人员的全球AI项目“AI Essentials for Marketers”。
中国AI公司Z.ai正式发布面向GLM-5.2的免费桌面编程工具“Zcode”,直接对标Cursor、Claude Code、GitHub Copilot和Google Antigravity。Meituan则推出此前代号为“OWL Alpha”的AI模型LongCat-2.0。基准测试显示,LongCat-2.0在SWE-bench Pro中得分59.5,高于GPT-5.5的58.6;在Terminal-bench 2.1中得分70.8,在SWE-bench Multilingual中得分77.3。DeepSeek也发布了开源技术DSpark,称可将AI推理速度最高提升85%。
融资与并购方面,Kuaishou Technology旗下AI视频子公司Kling已从投资者处融资约20亿美元。Kling持续推出面向电影、广告和社交媒体内容制作的AI模型,并在视频生成模型市场与Google、纽约公司Runway AI、ByteDance等展开竞争。
数据与AI企业MOBIGEN于2日举行“2026 MOBIGEN Media Day”,强调公司正向数据与AI专业企业转型,并发布基于动态本体论的数据与AI应用平台Graphio 2.0。AI基础设施企业Dinotisia也公开了KV缓存压缩技术相关论文和源代码。该技术可将大语言模型此前读取的上下文缓存于GPU中,以避免重复计算。Rebellions则将收购AI推理优化公司SqueezeBits,计划在NPU硬件基础上补齐软件优化与推理服务能力,加快向一体化AI基础设施平台转型。
面向制造企业的Physical AI公司CarbonSix完成A轮融资,融资总额为4000万美元(约合600亿韩元),投资方包括DSC Investment、LB Investment、IMM、KDB、SV Investment、Cotencia、ASQ等韩美机构。法国工业自动化解决方案公司Schneider Electric则将以31亿美元收购工业AI公司Cognite。
AI人力资源科技公司Human Consulting Group(HCG)在其薪资外包服务中上线了基于生成式AI的“年终结算AI聊天机器人”。由Doodlin运营的招聘管理方案“Greeting”也推出“MCP联动功能”,支持客户将自有招聘数据接入AI工具,用于招聘相关工作。
企业协作平台领域也出现新的合作动向。Anthropic将把Claude能力引入企业沟通平台Salesforce Slack。Microsoft也在开发让其竞品Teams可调用Claude的相关功能。不过,Salesforce内部对此并非没有争议,部分观点担忧,引入Claude无异于“把竞争对手带进自家客厅”。
在AI成本压力上升的背景下,企业对价格更低、但性能接近OpenAI和Anthropic产品的中国开源AI模型需求正在增加。
Palantir CEO Alex Karp指出,AI成本正在快速攀升,并批评Anthropic与OpenAI的Token计费模式。他还表示,行业不应低估中国开发AI模型的速度,越来越多企业正从通用大模型转向自建并训练效率更高的专用工具。
与此同时,面向机器人优化的AI模型研发也在提速,行业内正形成两条主要技术路线。一条是由大语言模型(LLM)延伸出的VLA(vision-language-action models)方向;另一条是利用视频等数据训练的World Models路线,用于预测机器人执行动作后真实环境将发生怎样的变化。