AI & Enterprise

Google DeepMind称未发现AI递归式自我改进带来研发提速证据

Google DeepMind在Gemini 4 Argon安全报告中表示，尚未发现AI推动内部机器学习研发显著加速的证据。尽管内部生产代码中超过75%由AI参与生成，但相关能力指数自2026年4月1日以来月均仅上升0.1点。公司基于GCI v1对123个模型、92项基准测试进行评估后认为，近期性能提升主要来自算力扩张和资源投入，而非递归式自我改进。

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欧盟：现行《AI法》可覆盖高性能AI模型失控风险

欧盟表示，高性能AI模型可能出现的失控风险，可在现行《AI法》框架下予以应对，暂无需额外推出新规。欧盟官员称，该法覆盖模型全生命周期监管。目前，欧盟委员会已要求30多家AI企业提交安全保障措施详情，相关审查工作正在推进，并已进入执法核验阶段。