在全球前沿大模型市场，OpenAI与Anthropic仍是最具主导力的两家公司。但随着二者加快自有AI应用布局，围绕模型API建立产品和服务的第三方厂商，正面临日益复杂的竞争关系：一边需要依赖其模型能力，另一边又不得不与模型提供方直接竞争。

The Information近日报道称，拥有超过2亿用户的设计软件公司Canva已在8月向投资者表示，将今年营收增速预期下调至20%。

据报道，相关人士称，OpenAI今年4月推出可用于海报等设计制作的新图像模型后，部分Canva用户转而使用ChatGPT。

为应对成本与竞争压力，Canva正转向采用OpenAI和Anthropic的小模型以及开源模型，并推进自研模型开发，同时计划引入按使用量计费机制。

Canva联合创始人Cliff Obrecht表示，在引入AI之前，服务免费用户的成本一直很低；但随着AI能力接入，整体成本明显上升，公司的盈利结构也随之发生变化。他表示，Canva正进入一个必须证明AI业务具备盈利能力、或至少具备清晰盈利路径的阶段。

The Information认为，这种变化或将逐步成为AI服务行业的“新常态”。正如Microsoft从Windows延伸至应用层、Google依托搜索优势不断扩展服务版图一样，大模型厂商也在持续补齐自有应用和服务矩阵。对第三方服务商而言，这一趋势未必容易接受，但很难回避。

从理论上看，第三方厂商仍可通过调用模型API，围绕产品体验和场景落地建立竞争力。但现实情况可能并不乐观。越来越多迹象显示，开发者通过API获得前沿模型能力的边界，未来可能较过去进一步收窄。

The Information记者表示，过去几周在与多家前沿AI公司研究人员，以及基于最新模型开发产品的创业者交流后发现，无论是企业主动选择，还是出于政府要求，OpenAI与Anthropic都出现了加强高性能模型API访问限制、或压缩部分能力开放范围的迹象。

报道称，特朗普政府近期以部分模型可能被网络犯罪分子或其他恶意势力滥用为由，要求OpenAI与Anthropic不要一次性全面开放模型，而应采取分阶段开放机制。在这一机制下，客户需要逐项获得批准后，才能访问相关能力。

报道还提到，即便模型已经通过API对外发布，两家公司也可能基于安全考虑，在部分任务上有意下调模型性能。Anthropic此前就曾在其Phaible模型的网络安全相关任务中采取过类似做法。

另据报道，Anthropic在发布基于Mythos的Phaible 5模型时曾表示，如果客户将该模型用于自研AI模型或硬件开发，公司可能在不事先通知的情况下下调其性能，此举一度引发客户担忧。此后在出现反对意见后，Anthropic将相关表述调整为会先行通知客户，再实施性能下调，但市场疑虑并未完全消除。

报道指出，Anthropic和OpenAI也有可能在内部项目中采用与对外一致的标准，但目前并无明确信号表明两家公司一定会这样做。若模型被用于自有应用或特定功能驱动场景，它们本身并没有明显动机主动限制模型能力。

尽管如此，OpenAI与Anthropic也不太可能为了扩大服务规模，放弃API这一主要收入来源。不过，在IPO前需要进一步强化盈利能力的背景下，AI应用业务的战略重要性确实正在上升。

The Information补充称，已有部分投资者向开发者发出提醒：Anthropic未必会将最先进的AI能力完整提供给外部开发者，而更可能优先用于自家产品。

报道称，OpenAI与Anthropic之所以可能逐步收紧高端模型API开放，另一项重要原因是防范“蒸馏”（distillation）。

所谓“蒸馏”，是指利用高性能模型的输出结果训练新模型。报道提到，尤其是中国AI企业正借助这一方法，以开源方式推出可与美国公司相抗衡的高性能模型。

在这一背景下，Anthropic今年8月在一份有关其AI系统可能带来潜在致命风险的报告中警告称，如果通过蒸馏获得的模型继承了原模型中与风险相关的能力，却在缺乏足够安全防护的情况下被对外提供，那么即便原模型本身具备较强的防滥用机制，相关能力仍可能借由其他模型扩散到外部，并进一步带来现实风险。