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AI & Enterprise

诺奖得主Daron Acemoglu：AI大规模替代就业仍缺乏数据支撑，三项变量待观察

诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu表示，关于AI将大规模取代工作岗位的判断，目前仍缺乏充分数据支撑。他指出，决定AI如何影响就业与生产率的关键变量，主要包括AI智能体的实际能力边界、AI企业对经济学家的持续招募，以及AI应用可用性的提升速度。在现阶段，AI经济前景的核心特征仍是「不确定性」。

AI & Enterprise

Anthropic：超九成内部代码由AI生成，财务流程加速自动化

Anthropic表示，公司内部超过90%的代码已由AI生成，生成财务报表、月度财务复盘等流程也已高度自动化，部分内部报告的处理时间从数小时压缩至30分钟。公司CFO表示，办公室岗位的工作重点正从执行转向监督、判断和策略。

AI & Enterprise

Cactus Compute推出轻量工具调用模型Needle，可在入门级智能手机端侧运行

Cactus Compute发布轻量级工具调用模型Needle，定位于在智能手机等终端设备上本地运行。该模型的工具调用能力由Google AI模型Gemini-3.1-Flash-Lite蒸馏而来，目前已通过GitHub和Hugging Face以MIT许可证开放。不过，由于其蒸馏来源涉及Google对Gemini模型明确限制抽取、蒸馏等用法的规定，相关合规问题也引发关注。