韓国で27日に開かれた第2回「科学技術・AI未来戦略会議」で、AIの大転換期を支える法制度と計算基盤の整備を急ぐべきだとの意見が相次いだ。出席者からは、トークンコストの負担増への対応や、国産AIモデルの実利用データを学習へ還流させる仕組み、医療データの標準化などが主要課題として挙がった。

会議は、科学技術と人工知能（AI）の進展を踏まえた主要テーマを発掘し、今後の政策の方向性を議論する場として開かれた。今回のテーマは「AGI時代の幕開け」。AGIは、多様な分野で人間水準を超える汎用的な知能を備えたAIを指す。

カチョン大学法学科のチェ・ギョンジン教授は、「合理的でない枠組みを作ってはいけない。AI大転換の勝敗は制度が決める」と述べた。規制の役割は市場の欠陥を補い、取引コストを下げることにあるとして、AI時代に適した制度設計が必要だと指摘した。

チェ教授は「トークン経済時代における法制度設計」をテーマに、AI大転換の過程で生じるコストや責任、便益配分の方向性を提示した。AGI時代に対応するには、予見可能性を高める制度面の備えが急務だと訴えた。

特に、トークンコストの上昇によって中小企業や個人、小規模な研究者に負担が集中する可能性を懸念した。AIの自律性が高まるほど、トークン経済に伴うコストも膨らみ得るとし、中小企業や研究開発人材に計算資源を提供できる法的基盤の整備を提案した。

また、AI関連の法制度には、イノベーションを促進する役割と、将来起こり得る問題をあらかじめ予防・解決する役割の双方が求められると指摘した。韓国のAI競争力を高めるには、技術発展を後押ししつつ、紛争にも対応できる制度基盤を同時に整える必要があるとした。

チェ教授はさらに、「法そのものは適用範囲を明確に定める必要がある。合理的な判断基準が曖昧なら、規制も不明確になる」と説明。「法は転換の経路をあらかじめ敷く事前設計者にならなければならない」と語った。

その上で、「法制度は速すぎても遅すぎてもいけない」とし、「AI関連規制が合理的な水準で運用されるよう継続的にモニタリングし、発展させていくことが重要だ」と強調した。

「最先端AIモデルの確保策」を発表したKAISTキム・ジェチョルAI大学院のシン・ジヌ教授は、計算基盤の拡充に加え、データのポストトレーニングへの投資拡大が必要だと訴えた。公共部門で国産AIモデルの活用を広げ、実利用で蓄積されたデータを再びモデル学習に生かす好循環をつくるべきだと提案した。

シン教授は「韓国のデータ政策は供給に偏っており、活用と再学習の循環ができていない」と指摘し、「ポストトレーニングの学習環境への投資を増やし、学習への再活用につながる循環構造に注力すべきだ」と述べた。

延世大学医科大学のキム・ヒョンチョル教授は、「AGIと社会：AIが変える三つの市場」をテーマに発表した。AGIの普及に対応するには、若年層雇用の保護に加え、医療・教育制度の整備が必要だと強調。病院ごとに分散した医療データを標準化し、医療AIの開発に活用できるようにすべきだと提言した。

発題後には、産業、研究開発（R&D）、国防、放送など各分野の民間委員が、AGIがもたらす変化と政府の対応の方向性を議論した。労働、保健医療、教育市場の再編についても意見を交わした。

会議では、役職名や肩書を省き、敬称「ニム」を付けて進行した点も注目を集めた。ペ・ギョンフン副首相兼科学技術情報通信部長官と出席者は、今後グループチャットを設け、随時コミュニケーションを取る予定だという。

ペ副首相は、「最先端AIモデルを巡る競争は激化しており、AIの発展速度も幾何級数的に速まっている」とした上で、「AGI時代に必要な技術、インフラ、制度をどう準備するかを今から考えるべき時点だ」と述べた。

さらに、「AGIは個別技術や産業の革新にとどまらず、国家システム全体を再編し、私たちの生活の在り方まで根本から変えるほど大きな波及力を持つと見込まれる」と指摘。「経済・産業の変化だけでなく、労働、福祉、教育など社会全般のパラダイム転換にも備えなければならない」と強調した。