Amazonは、Amazon Web Services（AWS）のデータセンター向けにNVIDIA製GPUを200万基追加導入する。自社製AIチップの強化を進める一方、NVIDIAとの協業も広げ、急増するAIコンピューティング需要に対応するインフラ増強を加速する。

米TechCrunchが26日（現地時間）に報じた。両社は2027年から2028年にかけて、AWSインフラにNVIDIAの「Blackwell Ultra」「Rubin」「Rubin Ultra」を導入する計画という。

今回の導入規模は、これまでの協業水準を大きく上回る。Amazonは約5カ月前、AWS全体でNVIDIA製GPUを100万基超配備する方針を示していたが、今回さらに200万基を積み増す。

NVIDIAは、需要が当初想定を大きく上回っていると説明しており、スタートアップや企業、AI研究機関、政府部門でコンピューティング需要が拡大していることを背景に挙げた。

契約金額は公表していない。ただ、供給規模の大きさから、数百億ドル規模に上る可能性があるとの見方もある。

協業はGPUの供給にとどまらない。NVIDIAは、数千基のGPUを単一システムとして接続するネットワーク機器のほか、オープンモデル、CPU、データ処理ソフト、ロボティクスプラットフォームなどもAWSインフラに統合する。

AWSのマネージド基盤「Amazon Bedrock」とクラウドサービス「SageMaker」では、NVIDIAのNemotron系オープンモデルも提供する予定だ。

サーバー向けCPUの供給も拡大する。NVIDIAの最高財務責任者（CFO）、コレット・クレス氏は、第3四半期以降に追加導入する200万基のGPUとあわせて、同社の「Vera」CPUもAWSに供給すると述べた。

一部はRubin GPUと組み合わせ、一部は単体構成で提供するという。

注目されるのは、Amazonが自社チップ戦略を強化する中でも、NVIDIAとの協業拡大に踏み込んだ点だ。AmazonはNVIDIA依存の低減に向け、自社AIアクセラレーター「Trainium」とCPU「Graviton」の展開を広げている。

Trainiumを他社データセンター向けに販売する案も議論している。Amazonは、自社チップ事業の年換算売上高が250億ドルを超えたと発表した。

さらに、AnthropicやOpenAIなどのAI研究機関から、総額2250億ドル規模の契約を確保したと説明した。

それでも、大規模なAIインフラ拡張におけるNVIDIAの存在感はなお大きい。NVIDIAは、Amazonの物流ロボットにも同社のフィジカルAIプラットフォームを適用すると発表した。

対象には「Omniverse」「Cosmos」「Isaac」「Jetson」などが含まれる。

NVIDIAの業績も、AIインフラ需要の強さを映す。第2四半期の売上高は962億ドル、このうちデータセンター売上高は890億ドルで、前年同期比117％増だった。

第3四半期の売上高見通しは1080億ドル。次世代「Rubin」GPUの生産出荷も今四半期に始まった。

AI需要の拡大にあわせ、サプライチェーン投資も膨らんでいる。NVIDIAは、現在および将来のデータセンタープロジェクト向けに、総額2790億ドル規模の供給・生産能力を確保したと発表した。

これは直前四半期の1190億ドルから大幅な増加となる。このうち、残る会計年度に執行予定の金額は920億ドル、2028会計年度分は870億ドルとしている。

NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは決算説明会で、AIはすでに実用的で生産性の高い業務を担っているとしたうえで、より多くのコンピューティング資源を確保できれば、高収益のAIワークロードをさらに処理でき、サービス収益の拡大にもつながると強調した。

AmazonによるGPU200万基の追加導入は、AI競争がモデル開発にとどまらず、データセンター、半導体、ネットワーク、ソフトウェアをまたぐ大規模なインフラ投資競争へ広がっていることを示している。自社AIチップを育成するAmazonでさえNVIDIA製GPUへの大型投資を続けており、AIコンピューティング需要の拡大ペースの速さを改めて印象づけた。