科学技術情報通信部と韓国産業技術振興協会は8日、2026年6月の「大韓民国エンジニア賞」受賞者6人を選出したと発表した。大企業、中小企業、女性、若手の各部門で、燃費改善技術や建設向けAI、画像センサーなどの開発成果を挙げた技術者らを表彰する。

受賞者は、大企業部門がハン・サンホ HD韓国造船海洋責任エンジニア、中小企業部門がパン・ジェウン Laum Architects Office代表。女性部門はノ・スクヨン Samsung Electronicsマスター、シン・スヒ LG Electronicsチーム長、チョン・アルム Hanwha Ocean責任エンジニアの3人で、若手部門はパク・ソヨン Caramela代表が選ばれた。

同賞は、技術現場への貢献が大きいエンジニアを表彰する制度で、副首相賞と賞金500万ウォンを授与する。2002年から、科学技術振興基金と宝くじ基金を財源に運営している。

ハン・サンホ責任エンジニアは、実運航で燃料消費を7%削減した船舶向け空気潤滑システムと、貨物管理に必要な電力を最大20%削減できるLPG貨物管理システムの開発が評価された。

このLPG貨物管理システムは、船舶運航費を年間約10万ドル、CO2排出量を年間200トン削減する効果が認められ、2024年には世界市場で40%のシェアを記録した。

パン・ジェウン代表は、目視と図面に依存していた建設現場に、クラウドとセンサーを基盤とするAIスマート建設監理システムを開発・適用した実績が評価された。工程効率を30%高め、品質不良率を20%下げる成果を上げ、これまでに54カ所の現場へ導入された。

ノ・スクヨン マスターは、メタサーフェスで光路を制御する色分離構造技術を開発し、既存の画像センサーが抱えていた光損失の限界を克服した。低照度環境で光感度を25%向上させ、2025年には商用スマートフォンに世界で初めて採用された。

シン・スヒチーム長は、洗濯機や冷蔵庫などの家電製品の生産に使う素材の開発と機能改善を通じ、生産性向上と環境対応の両立に貢献した。レーザー溶接に対応するステンレス鋼の新素材開発により、洗濯機の生産性を200%高めたほか、追加の表面処理なしでつや消し効果を実現するABSプラスチック素材も開発した。

チョン・アルム責任エンジニアは、船舶のエンジンルーム内で電力・通信ケーブルの敷設作業を自動化できる「自動化ループシステム」の開発が評価された。同システムにより、LNG運搬船の機械化率を18.4%から42.2%へ引き上げ、労働強度指数（RPE）を5段階低減した。

パク・ソヨン代表は、AIデジタル性犯罪検出システムの商用化や、AI太陽光発電量予測システムの実証など、公的・産業分野向けAIソリューションの開発を主導した実績が評価された。AI太陽光発電量予測システムは、企業現場への適用を通じて、年間保守費を15%削減し、運用効率を20%高め、データ処理時間を40%短縮した。

科学技術情報通信部は今年下半期から、公的研究成果を活用するスタートアップ部門、修士・博士部門、研究機関エンジニア部門を新設し、表彰対象を拡大する方針だ。