無料アプリ「Off Grid」が、スマートフォンに大規模言語モデル（LLM）や画像生成モデルを保存し、オフラインで実行できるローカルAIアプリとして公開された。クラウドに接続せず端末内でAIを動かせることから、プライバシー保護やネットワーク依存の低減につながるとしている。

Gigazineによると、Off GridはiOSとAndroidの両方に対応する。テキスト生成、画像生成、画像認識、ツール実行の各機能を1つのアプリにまとめ、単一のインターフェースで利用できるようにした。

最大の特徴は、AIモデルをクラウドサーバーではなくスマートフォン本体に保存して実行する点にある。背景には、GoogleやMeta、Alibabaなどが軽量モデルを公開し、スマートフォンでも動かせる環境が整ってきたことがある。Off Gridは、そうした公開済みモデルをダウンロードしてすぐ使えるよう設計された。

使い方はシンプルだ。アプリをインストールして起動すると、モデルのダウンロード画面が表示され、各モデルのファイル容量や必要メモリを確認できる。利用者は任意のモデルを選んでダウンロードし、読み込み後にチャットや画像生成を実行する。

Gigazineは、Pixel 10 Proで試した例も紹介している。「TEXT」メニューでダウンロード済みモデルの一覧を表示し、「gemma-3-1b-it-GGUF」を選んで読み込んだ後、チャットを開始したという。質問を入力すると数秒で応答が生成され、言語の切り替えを求めても同じ内容を別の言語で出力するなど、基本的な対話機能はスムーズに動作したとしている。

一方で、ローカル実行にはストレージ容量や処理性能の制約もある。モデルファイルは数百MBに達するため、ダウンロードにはWi-Fi環境が推奨される。端末のメモリ容量や処理性能によって、実行速度や使用感が左右される可能性がある。

開発体制にも特徴がある。Off GridはMITライセンスのオープンソースプロジェクトとして公開されており、開発者は「オフラインAIのスイスアーミーナイフ」と位置付ける。GitHubの説明では「プライバシー最優先、インターネット接続ゼロ」「いかなるデータもスマートフォンの外に出ない」と明記し、外部送信を伴わない設計を前面に打ち出している。

端末内でAIを動かすローカル実行環境への関心が高まるなか、Off Gridは複数のモデルを1カ所で管理・実行できる汎用プラットフォームとして注目を集めそうだ。今後は、ストレージ容量と処理性能という物理的な制約をどう克服するかが、普及の鍵になりそうだ。