KMSLABは、AI知識プラットフォーム「K-Portal BrainWeave」を中核に、POSCOのAI活用型次世代全社ポータル「Next EP」の構築を進めている。社内設置型の大規模言語モデル（LLM）を基盤に、社内データを外部の生成AIサービスへ送信せずにAI機能を提供する仕組みが特徴だ。

同社は、POSCO向けプロジェクトを通じて、自社開発のAIソリューションを全社ポータル環境に統合している。これを足がかりに、国内エンタープライズ市場での展開を加速する考えだ。

K-Portal BrainWeaveは、個人に蓄積された業務経験や専門知識を、組織全体で活用できる資産に転換するAIベースの知識管理プラットフォーム。社内に分散する知見を体系的に蓄積・共有し、業務継続性の確保と生産性向上を支援する。

従来の企業向け知識管理システムが、文書の保存・検索や情報共有を主眼としていたのに対し、BrainWeaveは、個々の業務の中で生まれる知識をAIが自動で構造化し、組織内で再利用しやすい形に整える点を打ち出す。

従業員が日常業務を記録すると、AIが主要キーワードや関連情報、文書間の関係性、要約を自動抽出する。これを基に、個人ごとの知識グラフ「Second Brain」を生成し、蓄積した知識を同僚や後任者に引き継いだり、別の知識体系と統合したりできるようにする。

こうした仕組みにより、担当者の退職や異動に伴って業務経験やノウハウが失われるリスクを抑える。属人的な業務知識を組織のデジタル資産に転換し、引き継ぎや協業で生じる非効率の削減も狙う。

POSCO案件では、共同編集と知識化を支援する「K-Portal Workspace」、個人業務分析ソリューション「K-Portal Persona」、業務自動化ソリューション「K-Portal Automation」、AI学習データ処理モジュール「K-Portal IFC」、AIベースの自動可視化ソリューション「K-Portal AIUI」など、K-Portal BrainWeaveを構成する製品群を大規模に導入する。

これらの製品は、メール、スケジュール、文書管理など既存の社内業務システムと連携し、社内運用のLLMを基盤に各種AI機能を提供する。

KMSLABは、LLMのサービング基盤からデータ処理、AIアプリケーションに至るまで、主要なソフトウェアレイヤーを自社技術で実装している点も強調する。

POSCOに導入したAIシステムは、社内オンプレミス環境でLLMを運用する構成を採用した。外部の生成AIサービスに社内データを送信せずにAI機能を利用できるよう設計しており、技術情報や業務データの外部流出を懸念する製造業や大企業にとって、差別化要因になり得るとしている。

現在はPOSCOおよびPOSCODXと連携し、AI応答の精度向上や業務適用範囲の拡大など、システムの高度化を進めている。

今後は、既存のAI知識プラットフォームを、人、企業システム、AIエージェントが有機的に協働する「エージェンティックAI」の構造へ発展させる計画だ。

あわせて、大規模言語モデル（LLM）と大規模行動モデル（LBM）を組み合わせたフィジカルAI技術の開発も進めている。デジタル業務環境で蓄積したAI技術を、製造現場の設備運用やロボット、自律製造など物理産業の領域へ広げる方針という。

K-Portal BrainWeaveは、CES 2027イノベーションアワードのArtificial Intelligence部門でHonoreeに選ばれた。2027年1月6日から9日まで米ラスベガスで開かれるCES 2027のイノベーションアワード・ショーケースにも出展する予定だ。KMSLABは、今回の選定実績と国内大企業向けAIシステム構築の経験を、グローバル市場進出に向けた競争力として活用する考えを示した。

KMSLABのペ・ヒジョン代表は、「組織にとって最も重要な知識は人の頭の中にあり、その人が去れば一緒に失われてしまう」としたうえで、「BrainWeaveは、そうした知識を組織資産として残し、人から人へ受け渡せるようにするAIプラットフォームだ」と述べた。

さらに、「国内の中小AI企業でも、LLMのサービング基盤からアプリケーションまで全レイヤーを自社技術で提供できることをPOSCOプロジェクトで証明した」と説明。「その技術で開発した製品がCESでも評価された。2027年はCESを起点に海外市場へ本格進出し、エージェンティックAIとフィジカルAIで事業領域を広げていく」と語った。