画像はイメージ(ChatGPT生成)

お茶の水女子大学は、大学祭の来場者を分散誘導する取り組みとして、圧力センサーを活用して建物ごとの混雑状況を可視化する実証実験を実施した。床マットを踏んだ際の圧力変化を検知し、人の出入りを把握して混雑状況をリアルタイムで表示する仕組みだ。

ITmediaによると、実証は大学祭の開催期間中の7日、東京都文京区の同大学で開いた第77回大学祭「徽音祭」で行われた。

この実証には、同大学の共創工学部と次世代センサー協議会などが参加した。学内3カ所の講義棟の出入り口などの床マット下へ、シート型の圧力センサーを設置。来場者が通過する際の圧力変化を検知し、建物ごとの人数や混雑状況の把握に活用した。

収集した情報は、スマートフォンやPCで確認できるようにした。来場者は場所ごとの混雑状況を見ながら移動先を選べるようになり、特定エリアへの来場者集中を避けることを狙う。

企画は学生が約6カ月かけて進めた。大学祭で生じる混雑の課題に対し、授業で学んだ技術を実際のイベント運営に応用したという。

実証に参加した共創工学部は2024年に新設された。工学やデータサイエンスに、人文・社会科学の知見を組み合わせ、社会課題の解決につなげる教育を掲げている。今回の取り組みも、センサー技術を使って現場の課題解決を図る実践例と位置付けられる。

学部の講師は、学生が自ら課題を見つけ、授業で学んだ内容を解決策に生かしていると評価した。また、学びを継続するうえでは楽しさが重要だとしたうえで、今回の経験を社会に出た後も生かしてほしいと述べた。

一方で、実証によって混雑がどの程度緩和されたかといった定量的な結果は公表されていない。実運用に向けた有効性の検証は、今後の課題となりそうだ。

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