SKAIは11月10日、パートナー企業のTheSkyLabとともに、国民健康保険公団の職場加入者を対象とした虚偽取得検知システムを構築したと発表した。国産グラフデータベース「AgensGraph」を導入し、関係性分析を通じて検知精度の向上を図る。
今回の取り組みは、健康保険、国民年金、雇用保険、労災保険の徴収業務を一体的に処理する「統合徴収情報システム再構築事業」の一環だ。虚偽取得の検知モデル開発と、自律的な点検体制の整備に活用する。
SKAIによると、虚偽取得は個別の加入情報だけでは見分けにくいケースが多い。一方で、資産規模や所得、申告された事業場の規模などをひも付けて分析することで、個別データでは捉えにくい不整合や不自然な組み合わせを把握しやすくなるという。
同社はこうした関係性分析の技術を、資格検証に加え、事件分析や通信網分析にも展開している。国税庁と警察庁にも、AgensGraphベースの関係分析環境を構築したとしている。
警察庁の麻薬事犯の照会・追跡システムでは、14万人を超える管理対象について、別件で購入者・販売者として現れる人物間のつながりを3D画面上で可視化しているという。
SKAIのシン・ジェヒョク代表は「世界のグラフデータベース市場が急拡大しているのは、AI時代の競争力が単なるデータ量ではなく、その中に潜む関係性を読み解く力によって左右されるためだ」とコメントした。その上で、「公共分野で実証してきたグラフ技術を基盤に、データからAIまでをつなぐ公共AXの中核企業へ成長していく」と述べた。
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Chi-gyu Hwang
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