米MetaのSuperintelligence Labが、軽量AIモデル「Muse Ember」を発表した。TechCrunchが9日（現地時間）に報じた。入力100万トークン当たり10セントの低価格を打ち出し、長文分析やツール呼び出し、情報抽出など、AIエージェントが繰り返し実行する処理への適用を見込む。

TechCrunchによると、EmberはMetaが展開するモデルの中で最も軽量で、コスト効率に優れるという。

Emberは、複雑な推論に加え、ツール呼び出し、コーディングのサブタスク、ルーティング、情報抽出、長文文書の分析などに対応する。Metaは、こうした機能がAIエージェントの反復的な業務に適していると説明している。

Metaは、Artificial Analysisの総合ベンチマークを引き合いに、EmberはAnthropic HaikuやOpenAI Lunaより低コストで、性能面でも優位にあると強調した。

価格は入力100万トークン当たり10セント（約15円）。TechCrunchは、HaikuやLunaを大きく下回る水準で、DeepSeek V4.1 FlashやGLM 5.3 Flashといったオープンソースモデルと比べても価格競争力があると伝えた。

Emberは、Metaの大規模モデル「Muse Wonder」などと役割分担しながら、エージェントの実行環境内で運用できる。顧客支援エージェントを例にすると、大規模モデルが対応方針を決め、軽量モデルがそのルールを個別案件に適用する形だ。Metaは「Wonderが計画し、Emberが大量処理を担う」としている。

またMetaは、Emberをテキスト、画像、音声に対応するよう学習させたという。これにより、別のモデルを使わずにスクリーンショットやチャート、スキャン文書を読み取れるほか、音声メモ、会議の録音、動画の処理にも対応できるとしている。

Emberは、Museブランドとして4番目のモデルとなる。Metaは4月に中規模モデル「Spark」、8月にSparkのオープンソース版「Glimmer」、10月にフロンティアモデル「Wonder」を順次発表してきた。