Industry

AI推高DRAM紧缺，Google回收旧DDR4用于AI服务器

随着AI数据中心持续扩张，内存需求快速攀升，Google已开始回收退役服务器中的DDR4，并重新用于AI基础设施。Meta则提出借助CXL让DDR4与DDR5在同一系统中协同运行，但带宽和时延仍是主要限制。多家机构指出，在DRAM价格大幅上涨、产能扩张滞后的背景下，内存供应紧张局面难以缓解。

AI & Enterprise

KT提出AI数据中心提效路径：聚焦CXL与模块化部署

KT在韩国电子波学会夏季综合学术大会特别环节上，围绕AI数据中心网络与基础设施发展方向展开讨论。会上，KT提出以CXL提升算力资源利用率，并通过模块化数据中心提升供电与冷却效率。KT表示，未来AI基础设施的竞争力，关键在于能否在相同资源和电力条件下提供更多服务。