SK Telecom正与计算资源互连企业Fanesia展开合作，推动AI数据中心架构升级。在AI模型持续演进、内存需求快速攀升的背景下，双方计划通过重构资源互连方式，在提升性能的同时优化成本效率。

SK Telecom于3月4日表示，公司在西班牙巴塞罗那举行的MWC 2026期间，已与Fanesia签署谅解备忘录（MOU），将联合研发“基于CXL（Compute Express Link）的下一代AI数据中心架构”。

Fanesia是一家韩国初创企业，专注于CXL相关技术，正在开发AI数据中心建设所需的互连芯片，包括Fabric Link Switch和Link Controller等。

CXL是一项高速互连标准，可实现CPU、GPU与内存之间的低时延数据传输，并使原本绑定在单台服务器内的资源具备更灵活的调度与扩展能力。

此次合作的核心，是借助CXL技术提升AI数据处理效率，并在避免冗余扩容的同时增强数据中心的经济性。当前AI数据中心大多仍采用CPU、GPU和内存按服务器固定配置的模式，一旦内存不足，往往需要连带增加并非实际所需的GPU资源，进而推高建设和运营成本。

双方计划将资源互连范围从服务器内部扩展至机架级，构建CPU、GPU和内存可按需组合的资源架构。

其中，SK Telecom将主导面向商业化场景的架构设计优化，Fanesia则将依托多类互连芯片技术，把原本局限于服务器内部的互连结构进一步扩展至机架级及更大范围。

双方还计划基于实际AI模型运行环境，对GPU和内存利用率、时延等核心指标开展验证，并于年内发布下一代AI数据中心架构。此后，双方将在大型AI数据中心环境中完成验证测试，推动商业化落地。

SK Telecom AI CIC负责人Jeong Seok-geun表示，AI数据中心的竞争力不仅取决于GPU性能，还取决于涵盖内存和数据流在内的系统级优化。通过缓解数据迁移压力以及内存供给难以匹配算力增长所引发的“Memory Wall”瓶颈，系统有望同时实现性能提升与成本优化。

Fanesia代表Jeong Myeong-su表示，下一代AI基础设施的性能关键不在单一设备，而在于由多样化互连芯片构成的整体架构。公司将提出面向全球市场的高效率AI数据中心标准模型。