Huawei计划未来5年最多投入800亿元，用于自动驾驶训练和测试相关算力基础设施扩容。

据《South China Morning Post》当地时间24日的报道，为巩固其在中国智能驾驶系统供应市场的主导地位，Huawei正加大资本投入。

这笔投资将主要用于提升搭载智能驾驶辅助系统（ADAS）“Qiankun ADS”车型的可靠性，并进一步扩大客户覆盖范围。Huawei智能汽车解决方案BU CEO Jin Yuzhi在北京出席一场活动时表示，Huawei仅2026年用于自动驾驶研发的预算就将达到180亿元。

Jin Yuzhi表示，自动驾驶是“需要长期投入的产业”。他还称，若以2026年180亿元的投入规模计算，Huawei在智能驾驶领域的支出将超过其他主要自动驾驶解决方案厂商的总和。

从投入方向看，Huawei此次重点加码的是算力基础设施。业内普遍认为，智能驾驶能力升级的关键，在于ADAS系统在训练和验证过程中处理海量采集数据的能力。Huawei希望通过提前布局相关投入，进一步提升系统稳定性和性能。

与此同时，Qiankun ADS的运行数据也在快速积累。Huawei表示，截至本月初，Qiankun ADS累计智能驾驶里程已超过100亿公里。目前，Huawei已在中国大陆与25个汽车品牌展开合作，Qiankun ADS覆盖50多款车型，累计搭载交付约170万辆。

在真实道路数据积累方面，Tesla几乎是唯一可直接对标的对象。国际智能车辆工程协会秘书长David Zhang表示，部分中国ADAS系统在中国道路环境中的表现优于Tesla完全自动驾驶软件FSD。不过他也指出，中国自动驾驶技术目前仍主要服务于内需市场，而在国际市场上，FSD依然处于领先地位。

与直接参与整车制造相比，Huawei更强调自身作为车载系统和核心零部件供应商的角色。其向Arcfox、Avatr等中国车企提供车载芯片、激光雷达传感器以及车联网连接技术，支持辅助驾驶功能落地。

这一战略在Huawei与Seres于2021年展开合作后变得更加清晰。双方共同打造的电动车品牌Aito，已成为中国高端电动车市场的重要品牌之一。此后，Seres于2024年年中决定以25亿元从Huawei收购Aito商标权和专利，这笔交易也被视为Huawei强化“输出系统能力和技术经验”定位的代表性案例。

Huawei表示，其解决方案能够帮助整车厂降低开发成本、缩短新车上市周期，并提高智能驾驶系统测试效率。在此背景下，面对日益激烈的市场竞争，中国主要车企正加快推进具备“脱手驾驶”能力的自动驾驶车型开发。

监管环境也在发生变化。北京于去年12月首次允许部分企业生产具备L3自动驾驶功能的电动车。L3车型可在特定条件下由车辆自行完成驾驶，但驾驶员仍需随时做好接管准备。随着整车厂加快向L3迈进，Huawei此次大规模投入也可能进一步推高中国智能驾驶供应链的竞争强度。