AI & Enterprise

AI扩张遭遇电力瓶颈，Sam Altman能源警告再受关注

随着AI模型持续升级，数据中心和算力需求迅速攀升，电力供应与输电网络扩容难以跟上节奏，电力瓶颈再度成为行业焦点。在这一背景下，TechRadar再度提及OpenAI首席执行官Sam Altman早前关于“AI发展需要能源领域实现突破”的警告。国际能源署预计，全球数据中心用电量将从2024年的约415TWh增至2030年的约945TWh。

Industry

SK hynix披露CPO路线 剑指AI超大规模集群“带宽墙”

SK hynix表示，公司已与全球研究团队在《Nature Electronics》发表有关CPO（共封装光学）的研究论文。论文指出，随着由数千块GPU和HBM组成的AI超大规模集群加速落地，跨系统数据传输正面临“带宽墙”挑战。研究据此提出下一代AI基础设施的关键目标，并梳理了从2D封装、2.5D中介层到3D异构集成，以及光互连持续演进的技术路径。