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AI & Enterprise
美国企业压缩AI预算，模型路由加速落地
在预算和ROI压力之下，美国企业正加快采用“模型路由”策略，不再默认所有任务都调用最昂贵的AI模型。企业开始把复杂任务交给前沿模型处理，将简单、重复性工作转向低成本模型。Cisco首席产品官Jeetu Patel表示，如果大规模使用AI，相关Token成本一年可高达9亿美元，这也令OpenAI、Anthropic等厂商面临新的定价压力。
AI & Enterprise
AI成本攀升促使企业转向低价模型和开源方案
据Axios报道，随着AI使用成本持续上升，越来越多企业开始更严格地控制用量，并转向价格更低的模型或面向特定场景的开源方案。Factory表示，过去一个月，开源模型使用量已达到OpenAI、Anthropic等闭源模型的3倍，客户也愈发担心被单一供应商绑定后面临涨价风险。
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AWS回应同时投资OpenAI与Anthropic：不存在利益冲突
围绕同时投资OpenAI与Anthropic引发的利益冲突质疑，AWS作出回应。CEO Matt Garman表示，AWS长期以来一直在合作与竞争并存的生态中开展业务，即便与合作伙伴存在竞争，也不会让自家业务获得不公平优势。他同时预计，未来AI服务将加快走向多模型架构，模型路由能力的重要性也将进一步上升。
