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AI & Enterprise

ETRI公布面向“物理AI”的中长期AI机器人战略

韩国电子通信研究院（ETRI）在首尔举行成立50周年纪念论坛，首次公布面向“物理AI”时代的中长期AI机器人战略。ETRI将机器人智能列为重点方向，提出以Meta RFM为基础发展柔性机器人智能、构建AI机器人自主演进生态、构建并应用主权机器人数据体系，并建议推进“ETRI AI机器人纲领”制定及Level 1至Level 5智能分级标准化。

AI & Enterprise

汽车业数字化转型提速：从工具数字化迈向研发体系重塑

在电动化、软件定义汽车（Software-Defined Vehicle，SDV）、自动驾驶和生成式AI持续推进的背景下，汽车研发正从单点工具数字化转向依托一体化平台重塑开发流程。NIO、Jaguar Land Rover（JLR）和Dongfeng Automobile Corporation（DFAC）借助Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE等平台打通数据与协同链路，缩短数据加载时间和开发周期，提升研发效率，并减少设计问题。

AI & Enterprise

Ontology成AI底层能力焦点：以显式知识补足LLM短板

随着生成式AI在可控性、可靠性等方面的局限持续显现，Ontology正被视为补足大语言模型能力边界的重要底层能力。其核心在于以显式、结构化方式定义概念、关系和属性，帮助机器理解语义并限定执行范围。不过，业内普遍认为，Ontology要真正发挥价值，前提仍是高质量数据基础和统一的业务定义，项目推进往往首先卡在数据清洗与治理环节。