KT于3日宣布，面向Agentic AI应用扩展，公司推出企业级数据体系“Agentic Data Flow”，以帮助AI代理在企业内部统一理解并使用数据和业务知识。
据介绍，Agentic Data Flow由“K Feature Map”“K Meta”“KT Ontology”“K Evaluation”四大核心模块组成，既支持AI代理理解数据并执行任务，也可对执行结果进行持续验证和优化。
其中，K Feature Map是对入网与使用、产品、营销等全公司数据进行标准化整合后形成的通用数据资产体系，可减少AI代理直接检索和加工原始数据的环节，直接调用经过验证的数据。
目前，K Feature Map已覆盖客户画像、产品与资费、使用模式、渠道行为等KT核心业务领域，可提供约1600类标准化数据资产。KT还表示，针对已完成访问权限与安全审查的数据，公司配套建立了质量校验、版本管理和权限管理机制。
K Meta则作为数据治理平台，负责标准化数据名称、定义和格式，并管理数据分布、关联关系，以及个人信息和敏感信息的安全等级与使用权限，帮助AI代理判断所需数据的含义、关联结构及可用性。
KT Ontology承担语义层功能，将公司内部术语、政策、业务手册和运营经验纳入统一语义体系，进行结构化管理；K Evaluation则是评测体系，用于验证并提升AI模型和AI代理的质量。
KT表示，Agentic Data Flow目前已应用于myKT、Sales Agent、小微企业代理以及业务自动化代理K-Clo（暂定名）等场景。后续，公司计划与“All of AI”服务联动，将应用范围进一步拓展至更多行业和业务场景。
KT还表示，未来将继续以企业数据资产、业务知识和运营经验为基础，持续升级Agentic Data Flow，并构建人与AI代理协同办公的环境。
Jin-ho Lee
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