韩国线上购物交易规模持续扩大，但卖家的盈利能力并未同步改善。在广告成本持续上升、缺货与库存积压损失并存的背景下，Cafe24提出“全链路电商营销”体系，试图将广告、库存与资金管理纳入同一套运营框架。

韩国国家统计门户网站KOSIS数据显示，2025年韩国线上购物交易额达到274.9442万亿韩元，同比增加约12.5万亿韩元，市场规模继续刷新纪录。不过，对不少卖家而言，交易额增长并未带来利润的同步提升。广告费用不断攀升、销售额持续增长，但实际利润改善有限，“销售在涨，利润为何不涨”成为普遍痛点。

Cafe24认为，问题症结在于广告投放、库存运营和资金管理长期分散运作、彼此脱节。在电商场景中，广告负责拉动需求，库存负责承接销售，补货和投放又离不开资金支持。只有三者协同，销售额才更有可能真正转化为利润。

但现实中，多数店铺的这三个环节仍各自独立运转。加大投放时，库存未必能及时跟上；即使广告带来需求，一旦商品缺货，销售机会也会直接流失。反过来，备货过于保守容易错失订单，备货过多又会推高库存成本。与此同时，广告投放通常采用预付模式，在销售尚未兑现前，成本已经先行发生；对资金紧张的卖家而言，甚至很难腾挪预算去验证投放效果。

这一结构性损失也能从数据中得到印证。IHL Group于2024年发布的库存失真分析显示，线下零售业仅在2024年就因缺货和库存过剩合计损失约1.7万亿美元，其中缺货造成的损失为1.2万亿美元，过剩库存造成的损失为5540亿美元。

Cafe24表示，虽然上述调查面向线下零售商，但线上店铺在相似结构下同样会面临类似问题。比如，对已经缺货的商品继续投放广告，或将预算集中在销售概率较低的库存上，都会造成额外损耗。需求端的广告、承接需求的库存以及支撑运营的资金彼此分离，使得相当一部分销售额最终难以沉淀为利润。

在这一背景下，电商运营重心也在发生变化，从单纯比拼广告投入规模，转向围绕同一套数据体系联动广告、库存和资金的精细化运营。

全球调研同样显示，数据化运营正在提速。DoubleVerify与Sapio Research的调查显示，已有46%的营销人员在竞价和投放过程中使用AI进行优化，较上一年的41%提升5个百分点。库存管理方面，麦肯锡分析指出，AI需求预测可将预测误差降低20%—50%，并将因缺货导致的销售损失最高压降65%。

不过，Cafe24强调，如果广告分析和库存分析各自独立进行，效果往往不及协同使用。只有先通过库存数据识别真正能够贡献利润的商品，才能更准确地确定投放对象；同时，若能缓解广告预付带来的资金压力，上述判断才能更快落地执行。

◆ 资金、库存、广告三步联动：库存周转率由9.2次升至20.7次，缺货为0

Cafe24营销中心将这一体系拆分为三个阶段，覆盖品牌从投放起步到扩张、优化的不同成长阶段，并通过分步联动提升运营效率。

第一步是解决资金压力。其“销售额联动型广告”采用先投放、后按销售额结算的模式，以降低卖家在早期阶段的现金流压力，改变过去“效果未明、成本先出”的投放结构。

第二步是确定“投什么商品”。在这一阶段，“基于库存数据的营销（AIM）”会同步分析销售数据与库存数据，并据此决定投放商品和订货量，以减少继续为缺货商品投放广告，或让滞销库存持续占用资金的情况。

第三步则是提高执行精度。“下一代营销解决方案（NextGen）”结合大数据与AI，自动生成广告素材，并实时分析投放效果、调整运营策略。Cafe24称，该模式可减少投放浪费，在相同预算下获取更多转化。

Cafe24披露，在叠加使用上述三项服务后，部分品牌已出现较为明显的改善。

其中，时尚品牌Kikiko在淡季将广告费用减少12%的同时，转化销售额增长29%，广告回报率（ROAS）由579%升至855%。Pixem在改善资金不足和频繁缺货问题后，同期销售额增长约3.8倍，购买笔数增长约5.8倍。另有一家由同一主体统一统筹投放、订货和库存的A公司，库存周转率由每年9.2次提升至20.7次，缺货记录为0。

Cafe24表示，这些成果并非单纯依靠追加预算换取增长，而是通过数据联动，在相同成本下撬动更多销售转化。

至于这一模式能否从个别品牌案例进一步扩展至不同规模、不同业态的卖家，并复制相似成效，仍有待观察。Cafe24表示，当广告、库存和资金基于同一套数据体系协同运转时，过去被销售规模掩盖的利润空间才会真正显现。