韩国政府决定在总规模1.4万亿韩元的Physical AI研发项目中引入“移动靶”机制，允许项目在实施过程中根据技术演进对研究方向、参与单位和预算安排进行动态调整。按照要求，申报主体从招标阶段起就需提交跟踪技术变化及后续调整实施方案。

10日，在首尔上岩 Nuri Dream Square举行的“全北·庆南 Physical AI研发项目说明会”上，韩国信息通信产业振兴院（NIPA）Physical AI项目负责人（PM）Lee Jun-woo表示，Physical AI作为关键词出现至今还不到两年，而项目周期长达4年5个月，“两年后当下技术是否仍是主流，没有人能确定”。

全北和庆南两地的Physical AI项目将于2026年至2030年实施。其中，全北项目由约5150亿韩元中央财政资金、约861亿韩元地方资金及民间配套资金构成，总规模约7300亿韩元；庆南项目包含约4058亿韩元中央财政资金在内，总规模约6700亿韩元。

两地项目的共同目标，是打造“由AI驱动工厂全流程自主运行”的韩国式示范样板。项目将推动制造现场数据标准化，并打通物理智能行为模型（PI-LAM）、数字孪生、软件定义工厂运行控制系统（SDF-OCS）等关键环节，对设备、工艺、物流和质量实行一体化运营，最终以可在海内外工厂推广落地的“K-AI工厂”套件形式进行扩散。

从任务设置来看，整个项目共包括35个细分课题。庆南项目涵盖制造工艺数据采集与验证、数据管道、物理智能行为模型（PI-LAM）、测试床和标准化等23个细分课题，并按5个招标单元打包推进；全北项目则围绕工厂运营平台与数字孪生、基础模型、物流与安全、测试床及技术扩散等12个细分课题，按6个单元组织招标。对于综合型课题，要求总课题与细分课题参与单位以统一联合体形式申报。

打破固定式研发路径，允许随技术走势动态调整

根据本轮招标要求，申报机构除提交研发方案外，还需同步提出跟踪技术变化以及调整研究方向的具体方法。Lee Jun-woo在说明会上表示，这部分方案的完整性和可操作性，也将纳入项目遴选评审指标。

他以技术路线从视觉—语言—动作模型（VLA）转向World Action Model（WAM）为例称，一旦技术方向发生变化，就很难继续完全按照原计划推进。因此，只要“移动靶”机制设计合理，项目立项后即可将执行方案变更纳入正式管理流程，参与单位和预算安排也可据此作出更灵活调整。

NIPA还计划建立协商机制，由总课题和细分课题负责人、地方自治团体等共同参与，讨论技术变化、课题间协同，以及参与单位和预算是否需要调整等事项。

重点不在人形机器人，而在工厂运营和数据体系

从项目定位看，此次Physical AI研发并非聚焦某一硬件环节或单一模型技术，而是面向“集成式智能工厂运营技术”的实际落地。

Lee Jun-woo表示，项目并不将人形机器人和夹爪等方向作为重点，也不会把机器人基础模型作为核心，而是把重心放在能够支撑复杂工厂环境自主运行的SDF-OCS上。

数据采集、流转和管理同样是本项目的重点投入方向。根据规划，制造现场数据将与合成数据结合使用，并建设贯通边缘端与云端的数据管道。与此同时，方案中还纳入了对设备老化、磨损等因素引发数据变化的识别机制，并据此触发模型再训练。

Lee Jun-woo表示，Physical AI最核心的要素是数据。要让技术从实验室走向规模化应用，必须实现大规模数据的流通与调用，因此项目对数据管道赋予了较高权重。

在评价体系上，该项目降低了既有研发执行经历的权重，转而强化验证与商业化能力、技术挑战性以及与地方政策契合度等指标。资金结构方面，庆南项目要求民间承担比例不低于总研发经费的40%，全北项目则要求不低于30%。

大联合体招标引发担忧：资源或向大型企业集中

说明会上也有与会者提出担忧，认为课题体量较大、且采用打包式招标，可能导致联合体围绕大型企业组建。以庆南项目中的制造现场数据采集与验证领域为例，13个细分课题需打包后由一个联合体统一申报。由于需要同时统筹多项技术和多家参与单位，有观点认为中小企业实际上很难承担总牵头角色。

一名参会企业人士表示，在较短招标周期内组建一个能够执行13个课题的联合体并不容易，具备总牵头能力的主体可能只有少数大型企业，项目也可能因此演变为“面向少数大企业”的结构。

对此，NIPA相关人士回应称，为保障项目整体性以及课题之间的一致性，打包招标是不得已的安排。同一企业参与多个课题并无额外限制，但在评审过程中，将重点审查各参与机构的角色分工及参与合理性。

当天出席说明会的企业包括Megazone Cloud、Naver Cloud、LG Electronics、LG CNS、Enhance、RaonSecure、Persona AI、KT、Realworld、Flitto、Aim Intelligence等。Naver Cloud相关人士表示，公司有意参与Physical AI整体项目，尤其关注模型和基础设施方向，目前正与具备实力的企业接洽联合体合作事宜。