AI & Enterprise

AI推理能耗激增，行业转向“后Transformer”架构

随着AI应用加速普及，电力需求持续上升，基于Transformer的大语言模型在算力和能耗方面的瓶颈日益突出。研究显示，部分推理模型单次长提示词推理耗电可超过33Wh。业界正将目光转向更重视能效的“后Transformer”架构，并强调其需具备与现有基础设施兼容的能力。

AI & Enterprise

OpenAI与Anthropic推进IPO筹备：算力与推理成本高企，现金消耗承压

OpenAI与Anthropic正以今年为目标推进IPO筹备，但高昂的模型训练和推理成本仍是两家公司面临的核心挑战。《华尔街日报》援引融资前披露的财务文件称，OpenAI预计到2028年仅AI研究相关算力支出就将达到1210亿美元，现金消耗或达850亿美元。尽管两家公司收入增长迅速，市场对其盈利前景、收入统计口径差异及成本结构的关注仍在升温。