10月13日,Kakao CEO Shina Chung在京畿道龙仁市Kakao AI Campus举行的“if(kakao)26”上介绍“Kanana Space”。(图片来源:原文记者)

Kakao正加快推进AI代理生态布局,计划将KakaoTalk升级为统一的任务入口,让用户通过对话把任务交给AI代理执行,并接收返回结果。除自研代理外,Kakao还将逐步接入合作伙伴代理和用户自建代理,核心方向是以对话方式发起和完成任务。

13日在京畿道龙仁市Kakao AI Campus举行的“if(kakao)26”主题演讲上,Kakao CEO Shina Chung表示,公司将以AI技术打造“未来10年的连接方式”。Kakao的思路是,在既有连接能力之上叠加AI能力,把搜索、购物、预约等场景从推荐延伸到执行,形成完整闭环。

围绕这一方向,Kakao发布了两项新服务:KakaoTalk内置AI助手“Kanana Space”,以及面向PC端的代理创建与运行服务“Canvas”。公司计划以这两项服务为核心,建立统一的代理交互入口,让用户在熟悉的对话界面中发起需求,并调用专属代理完成任务。

从找功能到直接开口:Kakao推出Kanana Space

Kanana Space可在KakaoTalk界面中通过双指滑动唤起角色形象。用户随后可通过语音或文字提出请求,覆盖消息发送、日程管理、网页搜索以及KakaoTalk设置修改等操作。

Kakao设计负责人 Daenyon Kim表示,这一设计的出发点是在不打断原有使用流程的前提下,让用户更容易调用AI。与跳转至独立页面或新标签不同,用户可在当前对话或使用页面中直接获得帮助。

当天的演示显示,系统可以从未读消息中筛选出与工作相关的内容,提示回复时限和待确认事项,并按用户指定的措辞向相应聊天室发送回复。另一个案例中,用户询问配偶上周交代过什么,系统则从历史对话中找出孩子生日及购买蛋糕的请求,并将结果反馈给用户。

Daenyon Kim表示,关键并不只是“做摘要”,而是让AI把结果自然衔接到下一步操作。

Kakao表示,后续还将把执行能力扩展至下单、送礼、预约、转账等场景。以订购饮用水为例,系统可核对用户过往购买记录和可用优惠券,并准备后续下单与支付流程。公司希望用户不再需要逐项进入功能菜单,而是直接从“说出想做的事”开始完成操作。

不过,对于消息发送、支付等关键动作,Kakao将采用“由用户确认并最终批准”的机制。AI负责辅助流程推进,但最终决定仍由用户作出。

Kanana Space已于当天起开放预约申请。Kakao计划于今年12月从申请者中选取部分用户,启动封闭测试(CBT)。

在PC端搭建“代理团队”:Canvas降低使用门槛

Canvas被定位为一项可在用户自有PC上创建并运行AI代理的服务。Kakao希望借此降低使用门槛,减少用户在部署自主代理时需要自行安装、理解运行方式以及配置任务的负担。

在用户确定代理角色和任务后,Canvas将自动连接所需工具与技能,搭建相应执行能力。Shina Chung表示,代理部署在用户电脑后,可与KakaoTalk联动,用户仍可在熟悉的对话界面中把任务交给PC端代理,并接收处理结果。

在底层执行环境方面,Canvas由任务执行核心引擎、为不同代理隔离的浏览器环境以及沙盒环境构成。系统通过环境隔离,避免不同代理之间出现信息交叉访问,并将任务执行范围限制在用户授权之内,以减少对PC其他区域的影响。

Shina Chung以报税和年末结算准备为例表示,代理可以将分散的资料整理汇总并填写到相关网站,之后在用户确认后完成申报和缴纳。用户无需全程手动处理,只需在关键步骤进行确认即可完成收尾。

Kakao计划最早于今年内面向小范围用户启动Canvas封闭测试,并准备推出“用户可将自建代理分享给他人使用”的功能。

拓展外部代理接入:明年上半年KakaoTalk将新增入口

Kakao计划于明年上半年在KakaoTalk内新增一个入口,用于接入个人代理团队。除通过Canvas创建的代理外,公司还将逐步扩大兼容范围,支持调用基于其他框架开发的代理。

为扩大代理生态,Kakao还计划丰富合作伙伴服务的接入方式。Shina Chung表示,过去在推进服务对接时,公司需要同时评估合作伙伴的开发投入与收益结构,并验证是否能够转化为实际流量和营收,因此往往需要较长时间沟通和协调。

Shina Chung称,公司已明显感受到,有必要提供更多样的连接方式,以降低合作伙伴参与门槛,并更快验证商业价值。

除直接对接服务外,Kakao还准备采用“由代理在独立云浏览器中执行任务”的模式。系统仅调用在用户授权信息中完成任务所必需的部分,服务提供方则可结合自身情况选择合适的接入方式。

为面向大规模用户提供相关体验,Kakao还将提升自研AI模型“Kanana”的运行效率:可由手机本地处理的请求交由端侧模型完成,复杂任务则连接大模型处理;与此同时,“AI Conductor”将根据请求内容选择合适的模型、工具和执行顺序,以降低推理成本。

Shina Chung表示,Kakao的目标是把自研代理、合作伙伴代理以及用户自建代理统一接入一个用户熟悉的交互界面,让用户通过对话完成沟通和任务委派。

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