Perplexity宣布在Mac版应用中推出“混合计算”（Hybrid Compute）功能，将敏感信息保留在本地设备处理，其余任务则交由云端模型完成。Engadget 9月1日报道称，这项功能旨在兼顾隐私保护与推理成本控制。
所谓“混合计算”，是指将同一项任务拆分后，分别交由云端模型和本地模型处理。其中，云端可调用Opus 5、GPT-5.6 Sol等模型，本地部分则由运行在用户Mac上的模型完成。
Perplexity举例称，律师可在不向外部发送委托人信息的情况下，对比当前案件与既有判例，并据此起草法律文书。
Perplexity Mac产品负责人John Staff表示，在上传文件或传输信息时，系统会自动检查是否包含敏感内容，并提示用户确认是否需要发送至云端。Perplexity还加入了自动建议机制，用于提示哪些文件或信息更适合保留在本地处理。
在任务拆分前，用户可先查看相关内容，自行决定哪些文件保留在本地，并在这一环节选择所使用的模型。本地模型支持Gemma E4B，以及Qwon 35B 3.6系列中的两款模型，其中一款由Perplexity追加训练。上述本地模型可由应用自动完成安装，无需用户手动打开Mac终端。
任务启动后，界面会显示本地CPU、GPU和内存的使用情况，侧边栏则可查看任务消耗的token数量。在个人设备上，由本地模型生成的token不计费。生成结果后，用户还可继续追加指令，也支持通过iPhone将任务加入处理队列。
Perplexity表示，若单从性能来看，纯云端方案通常表现更优。但对部分用户而言，隐私保护和成本控制可能更为重要，因此公司提供了可根据任务性质自行选择的处理方式。
目前，“混合计算”仅支持运行macOS 15的Apple Silicon Mac。Perplexity建议设备至少配备32GB统一内存。该功能面向Pro和Max订阅用户，以及企业客户开放。
Chi-gyu Hwang
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