Upstage于10月1日发布自研小型大语言模型（LLM）Solar Mini 4。
Solar Mini 4总参数规模为350亿，采用专家混合（MoE）架构。推理时，模型仅激活约30亿参数，以降低算力开销。
在全球AI模型评测机构Artificial Analysis发布的Intelligence Index（AAII）中，Solar Mini 4综合得分为24分。Upstage表示，在激活参数规模约30亿的模型中，该模型表现处于前列。
Upstage介绍称，经量化后，Solar Mini 4可在单张GPU上部署运行，也可用于企业内部服务器本地部署环境。公司强调，依托较低的激活参数规模，该模型可降低重复性数据处理和业务自动化场景下的推理成本。
在产品布局上，Upstage后续将把Solar LLM划分为“Solar Pro”和“Solar Mini”两条产品线。其中，Solar Pro面向需要复杂判断的Agent类任务，Solar Mini则面向重复性强、吞吐量高的业务自动化场景。
此外，Solar Mini 4还将通过API路由平台OpenRouter提供API服务。Upstage已于今年8月在OpenRouter上线Solar Pro 4。
Upstage CEO Kim Seonghun表示，公司将复杂智能体任务定位为“Pro”，将大规模业务自动化定位为“Mini”，以便企业能够根据任务特性和处理规模选择合适的AI模型。
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Seul-gi Son
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