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研究称过度依赖LLM写作会削弱个人表达,文本更趋中性

美国西海岸多所高校研究团队在一项针对100人的写作实验中发现,若文本中超过40%的内容由大语言模型生成,作者更倾向于给出中性表述,相关回答较低使用组高出69%。与此同时,这类文本的第一人称使用减少50%,整体风格更正式、个人色彩更弱。研究还发现,LLM在改写既有文本时改动幅度明显大于人类编辑,部分情况下甚至会影响原意。