韓国で独自開発した人工知能（AI）モデルの活用領域が広がっている。通話AIエージェントや翻訳、モビリティ、金融・経済分析まで、産業現場への実装が進みつつある。

韓国の科学技術情報通信部が11日発表の内容によると、LG AI研究院、SKT、Naverなどの大手企業に加え、Upstage、Flitto、Motif Technologies、Mathpressoといったスタートアップ、韓国銀行などでも韓国独自開発AIモデルの導入が進んでいる。とりわけ、独自AIファウンデーションモデルを軸とした活用事例が目立っている。

LG AI研究院は、自社AIモデル「EXAONE」をLG U+のAIエージェント「ixi-O」に搭載し、通話業務で活用している。ixi-Oは通話内容のテキスト化にとどまらず、会話の文脈を分析し、次の対応まで提案する要約機能を備える。

例えば、約束した贈り物の品目や取引先と協議した単価など、通話後に確認が必要な情報を自動で整理して提示する。加えて、心理的な揺さぶりを伴う巧妙なボイスフィッシングについては、通話中の危険兆候をリアルタイムで検知し、利用者に通知する機能も搭載した。

キム・ユチョルLG AI研究院戦略部門長は、「AI技術が人々の日常に自然に溶け込んだとき、最も完成度の高いAIが実現したと言える」とコメントした。

AIデータ・ソリューションを手掛けるFlittoは、リアルタイムAI通訳・翻訳ソリューション「Chat Translation」に、Upstageが政府支援の下で開発した独自AIモデル「Solar Open」を組み込んだ。既存の通訳・翻訳基盤に韓国独自開発モデルを加えることで、品質と処理速度の両立を狙う。

Solar Openは、Upstageが公開したオープンソースベースのAIモデルだ。Flittoは同社の大規模多言語データと組み合わせ、実際のサービス環境で翻訳精度の向上に活用した。韓国AI技術の商用サービス適用事例の一つと位置付けている。

SKTは、自社AIモデル「A.X」を基盤とする車載AIエージェント「A. Auto」を発表した。運転中に音声だけで経路案内や音楽再生、車内空調などの各種制御、情報検索を実行できるように設計した。

複数の車内機能を音声命令に応じて連続処理するエージェンティックAI方式を採用したのが特徴だ。SKTはA. Autoを皮切りに、自動車以外の産業・サービス分野にも韓国AI基盤のエージェンティックAIを広げる計画としている。

数学教育企業のMathpressoは、問題撮影型のAI数学学習サービス「QANDA」にMotif Technologiesの独自AIモデルを導入する方針だ。QANDAは国内外で数百万人が利用しており、導入後は数学の解法過程を段階ごとに分析・説明し、学生の概念理解と学力向上を支援するとしている。

Motif Technologiesは、3000億パラメータ規模の大規模言語モデル（LLM）を開発している。事前学習データの設計段階から事後学習に至るまで、論理的な思考の流れをモデル自体が獲得できるようにする独自の学習手法を適用した。

まず中小型モデルで数学的推論性能を検証し、その手法を大型モデルへ拡張する構造だという。イ・ソンミンMotif Technologies AIグループ長は、「MotifのAIモデルは、人が複雑な問題を解く際にたどる深い思考の経路を実装することに注力している」と説明した。

その上で、「学生が難しいと感じるポイントを共に考え、自ら思考する力を育てる学習メンターになることを期待している」と述べた。

Naver CloudのAIモデルを基盤に構築した金融・経済特化型の生成AIプラットフォーム「BOKI」は、韓国銀行に導入され、すでに運用されている。Naver Cloudは、世界の中央銀行で初の導入事例だとしている。

BOKIは、膨大な経済・金融文書を対象に、資料検索や要約、質疑応答の機能を提供するほか、経済懸案の分析やデータに基づく意思決定も支援する。韓国銀行は今後、保有データを追加学習させ、金融・経済分野に特化したAIモデルへ高度化する計画だ。

Naver Cloudは、「セキュリティと信頼性が最優先される公共金融分野でも韓国AIの役割を示し、韓国のAXにおける意味あるマイルストーンになることを期待している」とコメントした。